我的神經網絡有多少個輸出神經元？

我有5184倍的值（兩位數字的值，換算成字節的圖像）的22個輸入的神經網絡，並且我試圖設置2個輸出具有值0或1，如：我的神經網絡有多少個輸出神經元？

<input data line with 5184 values> 
0 1 
<input data line with 5184 values> 
1 0 
<input data line with 5184 values> 
. 
. 
.

而且，當我做這樣的訓練，我得到如下結果：

Epochs   1. Current error: 0.3750000000. Bit fail 33.

那麼，這一點失敗了？ The documentation says：

失敗位數;意味着不同於失敗極限的輸出神經元數量。

但是，如果我只有2個輸出，我怎麼能有33個輸出神經元失效？

--update

我想象這33可以是從總44個輸出（2從各22個輸入）的。但是文檔中沒有什麼可以證實這一點...

來源

2014-11-08 Tom Brito

數字'33'是神經網絡訓練期間輸出與預期目標輸出之間的「差異」以上的數量。這只是表示你的神經網絡偏離了期望輸出的33位'太多'。請注意，它計算了所有的輸出，並給出了一個當前的「錯誤率」，這對你來說是37.5％。根據文檔，標準錯誤率容差爲0.35，因此假設這是33％40 = 1320位輸出中的錯誤位數相當於33位的2.5％。或者至少這是我從這些文檔頁面瞭解到的。

您可能意外地有超過2個輸出。 1320/22 = 60.

來源

2014-11-14 22:22:48 aphid

感謝您的回答！我不明白這個'33 * 40'，你的意思是'33 * 44'？或者這個'40'來自哪裏？此外，如果我打印'fann_num_output_train_data'，我得到'2'，所以看起來像輸出是正確的。無論如何，你確實幫助澄清了一些失敗的東西，謝謝！ – 2014-11-17 22:20:55

40來自2.5％。 2.5 * 40 = 100％，這應該是你的全部。從這三個事實我可以用一些基本的數學計算最後的值。當然，我假設錯誤信息是正確的。 – aphid 2014-11-18 07:53:24

我明白'1320'爲'（33/2.5）* 100 = 1320'。但是我仍然試圖弄清楚這個「40」......如果我做了1320/33我得到了40個，但是這40個真的意味着什麼？ – 2014-11-30 20:01:38

我的神經網絡有多少個輸出神經元？

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