如何用一個條目（已經訓練過的網絡）喂pybrain ffn？

Question

我需要訓練網絡，然後逐個輸入測試數據。包含它的示例或文檔是否存在？

爲了達到這個目的，我序列化了經過培訓的網絡，並將其與每個新的入境條目一起使用。 問題是，我從_convertToOneOfMany崩潰，甚至我明白它的目的（從here）我不明白它是如何工作的。

它的行爲對我來說並不確定。它必須解釋某種類別和標籤，並且必須有一些我缺少的要求。它適用於整個數據集，但是如果我採用隨機行，它會變得瘋狂。

Traceback (most recent call last): 
File "ffn_iris.py", line 29, in <module> 
tstdata._convertToOneOfMany() 
File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/PyBrain-0.3-py2.6.egg/pybrain/datasets/classification.py", line 142, in _convertToOneOfMany 
newtarg[i, int(oldtarg[i])] = bounds[1] 
IndexError: index (2) out of range (0<=index<1) in dimension 1 

編輯： 更精確，讓我告訴你，我在做什麼：我要培養網絡上最著名的NN例在互聯網上） - 虹膜數據集。

這是類似的東西：

5.1,3.5,1.4,0.2,0 
4.9,3.0,1.4,0.2,0 
4.7,3.2,1.3,0.2,0 
4.6,3.1,1.5,0.2,0 
etc... 

最後的零它的類。整個數據集包含60行。 20爲0，20 1和20爲2

我讀取數據文件並構建數據集：

alldata = ClassificationDataSet(4, class_labels=['Iris-setosa', 
               'Iris-versicolor', 
               'Iris-virginica']) 

--- loop here --- 

alldata.addSample(line[0:4], line[4]) 


--- create testing and training sets --- 
tstdata, trndata = alldata.splitWithProportion(0.7) 


--- converted matrixes --- 
trndata._convertToOneOfMany() 
tstdata._convertToOneOfMany() 

--- not important, just for completeness ---- 
fnn = buildNetwork(trndata.indim, 10, trndata.outdim, outclass=SoftmaxLayer) 
trainer = BackpropTrainer(fnn, dataset=trndata, 
          momentum=0.01, verbose=True, 
          weightdecay=0.01) 

我的問題涉及_convertToOneOfMany()。當數據集或數據文件只包含幾個條目（不是60，分爲三個類）時，它會從問題開始時異常崩潰。崩潰datset的

實施例：

6.5,3.0,5.2,2.0,1 
6.5,3.0,5.2,2.0,1 
6.2,3.4,5.4,2.3,2 
6.5,3.0,5.2,2.0,0 

工作一個示例：

6.5,3.0,5.2,2.0,1 
6.2,3.4,5.4,2.3,2 
6.5,3.0,5.2,2.0,0 

如何convertToOneOfMany()被連接到在所述數據集或一類子集的大小的項的數目？一行條目崩潰以及..

Answer 1

如果您粘貼更多代碼，可能會很好。關於你的問題，這是他們的文檔：http://pybrain.org/docs/quickstart/network.html 基本上是這個命令：net.activate（[2,1]） 它這種情況下，網絡有2個輸入，他/她輸入值2和1 我推薦你通過他們的文檔