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我已經訓練了一個具有兩個卷積層和兩個卷積層的網絡。
然後由於某種原因,我需要添加另一個卷積層作爲網絡的第一層,因此我添加了一個圖層並凍結了其他圖層,但是如您在下圖中看到的,此圖層的權重沒有發生重大變化。
如何訓練網絡的第一層?
有沒有任何人知道爲什麼會發生這種情況?這是消失漸變或其他什麼東西的影響?
我已經訓練了一個具有兩個卷積層和兩個卷積層的網絡。
然後由於某種原因,我需要添加另一個卷積層作爲網絡的第一層,因此我添加了一個圖層並凍結了其他圖層,但是如您在下圖中看到的,此圖層的權重沒有發生重大變化。
如何訓練網絡的第一層?
有沒有任何人知道爲什麼會發生這種情況?這是消失漸變或其他什麼東西的影響?
tf.optimizer.minimize()
的accept var_list
參數,把你要更新如你預期它會做的變量。
診斷我們無法複製的問題非常困難。你可以做一個[最小,完整,可驗證的例子](http://stackoverflow.com/help/mcve),說明問題? – Prune