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當我對m類進行n折交叉驗證時,在每一次摺疊中,列車和測試集是否平衡?通過平衡,我的意思是詢問是否存在(幾乎)來自火車和測試組中每個班的相同樣本集。weka是否在交叉驗證中平衡了跨類的培訓/測試集?
當我對m類進行n折交叉驗證時,在每一次摺疊中,列車和測試集是否平衡?通過平衡,我的意思是詢問是否存在(幾乎)來自火車和測試組中每個班的相同樣本集。weka是否在交叉驗證中平衡了跨類的培訓/測試集?
如果我理解這部分正確:
我的意思是問,如果有(幾乎)同組樣品從列車組和測試組的每個類。
...我想你指的是分層交叉驗證:其中每個摺疊類的比例是一樣的整個數據集的類比例。
是的,Weka肯定有可能,但您可能需要查閱文檔。這些可能有幫助嗎?
http://weka.wikispaces.com/Primer
http://weka.wikispaces.com/Generating+cross-validation+folds+(Java+approach)
http://weka.sourceforge.net/doc/weka/filters/supervised/instance/StratifiedRemoveFolds.html
感謝您的鏈接,我知道,一個能做到這一點。但是我想知道當我們在實驗者中交叉驗證時weka會做什麼。 – gopalkoduri
默認情況下,Weka在使用GUI(Weka Explorer)時會進行分層交叉驗證。這可以通過查看您的*分類器輸出*文本並查看短語'===分層交叉驗證==='來驗證。希望這可以幫助。 –