2016-05-09 72 views
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是否可以根據培訓和驗證數據集來訓練模型?基本上最終將兩者結合起來創建一個新模型。並從該組合模型中使用它來對測試數據集中的所有數據進行分類。結合培訓,驗證和測試數據集

回答

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這是通常所做的。假設您知道如何傳輸超參數,就像您通常適合火車數據的模型一樣,請根據有效的分數選擇超參數。因此,當你結合train +有效時,你會得到更大的數據集,因此「最佳超參數」可能與你之前選擇的完全不同。所以一般來說 - 是的,這正是通常所做的,但它可能比你期望的更棘手(特別是如果你的方法是高度隨機的,非確定性的等)。

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