OpenCL版本的cudaMemcpyToSymbol＆優化

Question

有人能告訴我OpenLAB版本的cudaMemcpyToSymbol用於將__constant複製到設備並返回主機？
或通常的clenquewritebuffer（...）會完成這項工作嗎？
在論壇中找不到太多幫助。其實幾行演示就足夠了。

我還希望opencl中的優化與使用常量緩存的CUDA相同嗎？

感謝

Answer 1

不確定OpenCL.Net，但在普通的OpenCL：是的，clenquewritebuffer足夠（只記得與CL_MEM_READ_ONLY標誌集創建緩衝區）。

下面是從Nvidia GPU Computing SDK（的OpenCL/SRC/oclQuasirandomGenerator/oclQuasirandomGenerator.cpp）演示：

c_Table[i] = clCreateBuffer(cxGPUContext, CL_MEM_READ_ONLY, QRNG_DIMENSIONS * QRNG_RESOLUTION * sizeof(unsigned int),  
       NULL, &ciErr); 
ciErr |= clEnqueueWriteBuffer(cqCommandQueue[i], c_Table[i], CL_TRUE, 0, 
      QRNG_DIMENSIONS * QRNG_RESOLUTION * sizeof(unsigned int), tableCPU, 0, NULL, NULL); 

在CUDA和OpenCL中常量存儲器是完全一樣的，並提供相同類型的優化。也就是說，如果你使用nVidia GPU。在ATI GPU上，它應該採取類似的行動。我懷疑在CPU上運行時，不斷的內存會給你帶來比全局更多的好處。

Answer 2

我見過有人用內存中的常量設置cudaMemcpyToSymbol()，編譯器在優化代碼時可以利用這些常量。如果要在openCL中設置一個內存緩衝區以將這些常量傳遞給內核，那麼編譯器不能使用它們來優化代碼。

取而代之的是我找到的解決方案是用打印替換爲cudaMemcpyToSymbol()，該字符串定義了編譯器的符號。編譯器可以採用-D FOO=bar的形式定義符號FOO爲值bar。