集團GROUPBY

Question

大家好，所以我在我的數據框下面的列：

 LC_REF 
1 DT 16 2C 
2 DT 16 2C 
3 DT 16 2C 

1 DT 16 3C 
6 DT 16 3C 
3 DT 16 3C 
7 DT 16 3C 

0 DT 17 1C 
0 DT 17 1C 
0 DT 17 1C 
1 DT 17 1C 

0 DT 17 2C 
2 DT 17 2C 
4 DT 17 2C 
5 DT 17 2C 

4 DT 17 3C 
1 DT 17 3C 
8 DT 17 3C 

我想知道，如果它可以組織各組LC_REF的，使得該指數是按升序排列的：

 LC_REF 
1 DT 16 2C 
2 DT 16 2C 
3 DT 16 2C 

1 DT 16 3C 
3 DT 16 3C 
6 DT 16 3C 
7 DT 16 3C 

0 DT 17 1C 
0 DT 17 1C 
0 DT 17 1C 
1 DT 17 1C 

0 DT 17 2C 
2 DT 17 2C 
4 DT 17 2C 
5 DT 17 2C 

1 DT 17 3C 
4 DT 17 3C 
8 DT 17 3C 

到目前爲止，我曾嘗試：

df.groupby('LC_REF').apply(pd.DataFrame.sort_index,'LC_REF',1) 
grouped = df.groupby('LC_REF').sum().reset_index() 

但這並不能給出正確的輸出。

Answer 1

我覺得更好的是使用reset_index列從index，然後sort_values和最後set_index：

df = df.reset_index().sort_values(['LC_REF','index']).set_index('index').rename_axis(None) 
print (df) 
    LC_REF 
1 DT 16 2C 
2 DT 16 2C 
3 DT 16 2C 
1 DT 16 3C 
3 DT 16 3C 
6 DT 16 3C 
7 DT 16 3C 
0 DT 17 1C 
0 DT 17 1C 
0 DT 17 1C 
1 DT 17 1C 
0 DT 17 2C 
2 DT 17 2C 
4 DT 17 2C 
5 DT 17 2C 
1 DT 17 3C 
4 DT 17 3C 
8 DT 17 3C 

Answer 2

df = pd.read_table(StringIO(""" 
id LC_REF 
1 DT 16 2C 
2 DT 16 2C 
3 DT 16 2C 
1 DT 16 3C 
6 DT 16 3C 
3 DT 16 3C 
7 DT 16 3C 
0 DT 17 1C 
0 DT 17 1C 
0 DT 17 1C 
1 DT 17 1C 
0 DT 17 2C 
2 DT 17 2C 
4 DT 17 2C 
5 DT 17 2C 
4 DT 17 3C 
1 DT 17 3C 
8 DT 17 3C"""), sep = ' ') 

df.sort_values(['LC_REF', 'id'],ascending=True) 

Answer 3

或作爲我的意見，那就是去第一好辦法。但是，如果你你想使用groupby試試這個

df.groupby('LC_REF',as_index=False).apply(pd.DataFrame.sort_index)