我正在尋找一種搜索引擎，可以指向我的數據庫中支持拼寫校正和「接近」結果等高級功能的列。單個數據庫列的搜索引擎
現在我只是用
SELECT <column> from <table> where <colname> LIKE %<searchterm>%
，我特別缺少了一定的效果，當用戶拼錯項目。
我已經寫了一些代碼，通過運行拼寫檢查程序來修復拼寫錯誤，但認爲可能有更好的開箱即用選項。谷歌提出了很多索引和搜索整個網站的選項，我真的只需要索引和搜索這一個表格列。
我會建議尋找像斯芬克斯搜索這樣的開源技術。
Apache Solr是一個很棒的搜索引擎，它提供了（1）N-Gram索引（不僅可以搜索完整的字符串，還可以搜索部分子字符串，這對獲得類似結果非常有幫助）（2）提供開箱即用的拼寫基於距離度量/編輯距離的校正器（當用戶鍵入chicaog時，它將幫助您獲得「您是否意味着芝加哥」）（3）它提供了一個開箱即用的模糊搜索選項（Fuzzy Searches可以幫助您獲取（例如，如果用戶鍵入GA-123，他將獲得VMDEO-123作爲結果）（4）Solr還向您提供「More Like This」組件，它可以幫助您解決上述問題。
Solr（基於Lucene Search Library）是開源的，它正在慢慢興起，成爲Search（垂直）行業的事實上的產物，非常適合數據庫搜索（正如您談到索引數據庫列時那樣Solr的Cakewalk）。許多財富500強公司和互聯網巨頭都使用Lucene和Solr。
獅身人面像搜索引擎也很棒（我也喜歡它，因爲它對所有東西都有很低的尺寸&是基於C++的），但簡單地說，Solr更受歡迎。
現在Python支持和API都可用於兩者。然而，Sphinx是一個exe文件，Solr是一個HTTP文件。所以對於Solr，你只需要調用你的python程序中的Solr URL，它會返回結果，你可以發送到你的前端進行渲染，就這麼簡單）
到目前爲止好。回到你的問題：
首先，你應該問自己，你是否真的需要一個搜索引擎？搜索引擎對於上面提到的所有用例都很有用，但它的確適用於搜索大量全文數據或數百萬行表格數據。算法像你的意思，相似的記錄，拼寫校正等可以寫在最上面。在將Solr歸零之前，請同時在Google搜索（1）Peter Norvig拼寫糾正器&（2）N-Gram索引。可能性是，只需編寫幾行代碼，就可以真正獲得您正在尋找的東西。
我把它留給你來決定:)
去之前下來全文索引Solr的/獅身人面像的路線 - 這增加了複雜性和自己的開銷 - 你可以嘗試內置的全文引擎PostgreSQL如果你正在使用該數據庫。與LIKE查詢相比，易於設置和執行。
你alredy知道[嗖（http://pypi.python.org/pypi/Whoosh/）？ 我剛剛通過搜索[Lucene]（http://en.wikipedia.org/wiki/Lucene）找到python – DonCallisto