熊貓限制系列/數據框到一列的值的範圍

我想要一個函數df_out（df_in，val_min，val_max），通過選擇行中的值，從另一個系列/數據框列在定義的範圍內。例如，如果df_in看起來是這樣的：熊貓限制系列/數據框到一列的值的範圍

Name Age 

John 13 

Jack 19 

Sylvia 21 

Anna 14 

Carlos 15 

Vladimir 30 

Gustav 28 

Amie 24

我想df_out（18,25），看起來像這樣：

Name Age 

Jack 19 

Sylvia 21 

Amie 24

什麼是最「Python化」的方式來做到這一點？謝謝！

來源

2016-02-19 Alpha

一旦你擁有了它在數據幀df，與Name列，Age，你可以簡單地使用

df[(min_val <= df.Age) & (df.Age <= max_val)]

請注意，您需要使用看似冗餘括號在上述表達式中，由於操作優先。

您可以創建到這個函數像這樣：

def df_limited(df, min_val, max_val): 
    return df[(min_val <= df.Age) & (df.Age <= max_val)]

來源

2016-02-19 19:48:17

謝謝。有沒有一種方法可以爲此創建函數，即：df_limited（df，min_val，max_val）= df [（min_val <= df.Age）＆（df.Age <= max_val）]？ – Alpha

@Alpha Yup，查看更新。 –

太好了，謝謝。我有一個後續問題。我如何在結果直方圖上插值並繪製結果？我需要首先從數據框中創建一個函數嗎？ – Alpha

爲什麼要使用一個功能，當它是那麼容易做本地？

>>> df[df.Age.between(18, 25)] 
    Name Age 
1 Jack 19 
2 Sylvia 21 
7 Amie 24 

>>> df[df.Age.between(19, 24, inclusive=False)] 
    Name Age 
2 Sylvia 21

來源

2016-02-19 21:49:07 Alexander

熊貓限制系列/數據框到一列的值的範圍

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