如何在Python中添加隨機權重列表？

Question

比方說，我有我的投資在國家名單：

Angola Croatia Denmark Germany ... 

我如何可以隨機權重，這些國家的全部加起來爲100％，基本上是 - 我期待上運行的優化試驗我的投資：

Angola Croatia Denmark Germany ... 
1.3% 3.8%  4.6%  7.5% ... (sum equals 100%) 

隨機化背後的邏輯很簡單，但我想知道是否有一個簡單的方法來做到這一點？我目前的邏輯是，給所有人分配一個隨機數，取所有隨機數的總和，取數字除以總數。

如何正確計算這些權重並使用Pandas DataFrame添加具有這些權重的新行？我將如何建立一個全面的聲明？

Answer 1

有可能在不使用numpy或pandas的情況下實現此目的。您可以簡單地使用random包生成N個隨機數，然後對它們進行歸一化（將每個數除以所有生成的數的和）。這將生成[0，1]區間中的數字列表。如果您需要將它們縮放到[0，100]間隔，請將數字乘以100。

例子：

>>> import random 
>>> n = 10 
>>> weights = [random.random() for _ in range(n)] 
>>> sum_weights = sum(weights) 
>>> weights = [100*w/sum_weights for w in weights] 
>>> print(weights) 
[9.341865975454088, 
12.351871555212776, 
11.613836128975514, 
9.37242716105095, 
7.74809967908834, 
9.239611881353285, 
5.432249328415935, 
11.384334820466387, 
13.436859772362507, 
10.07884369762022]