Seaborn - 極座標圖 - 如何更改FacetGrid中的度數

我正在使用Seaborn來繪製極座標圖。這裏是我的代碼：Seaborn - 極座標圖 - 如何更改FacetGrid中的度數

r = np.linspace(0, 10, num=100) 
df = pd.DataFrame({'r': r, 'rs': r}) 
df = pd.melt(df, id_vars=['r'], var_name='measure', value_name='theta') 
g = sns.FacetGrid(df, col="measure", hue="measure", 
       subplot_kws=dict(projection='polar'), size=4, 
       sharex=False, sharey=False, despine=False) 

g.map(plt.scatter, "theta", "r")

，輸出是：

正如你看到的學位是0,45,90，...... 我怎樣才能改變這個時間間隔？

編輯1：感謝@Julio丹尼爾雷耶斯，度問題已經解決，但現在我有另一個問題：我需要一個點之間的線。這裏我不需要點。我檢查了matplotlib文檔，但找不到解決方案。我試圖linewidths但.scatter(x,y,linewidths)

沒有工作對我來說，我需要這樣的：

編輯2因爲我改變了我這樣的代碼：

ax = plt.subplot(111, polar=True) 
ax.scatter(x=[radians(x) for x in df['degree'].values], 
y=df['value'].values)

用情節代替散點圖對我來說並不合適！

問候。

來源

2017-10-14 Adel

應該嘗試用'ax.plot（[弧度（X）爲DF [ '度' X]值]，DF [ '值']值）' –

如果適合您，請接受我的回答。 –

您可以設置弧度蜱是這樣的：

angle_ticks = np.multiply([0.5, 1.0, 1.5, 1.75, 2.0], np.pi) 
g.set(xticks=angle_ticks)

或者如果你喜歡

n_ticks = 10 
angle_ticks = np.linspace(0, 2 * np.pi, num=n_ticks + 1)[:-1] 
g.set(xticks=angle_ticks)

更新1：爲了得到一個行，而不是你只需要更換plt.scatter點plt.plot是這樣的：

g.map(plt.plot, "theta", "r")

更新2：爲了您的最新代碼：

ax.plot([radians(x) for x in df['degree'].values], df['value'].values)

來源

2017-10-15 00:19:59

tnx，但沒有用我的新代碼。（有問題編輯）ax = plt.subplot（111，polar = True） ax.scatter（x = [radians（x）for df ['degree'] .value]，y = df ['value'] .values） – Adel

更新了答案，很高興它的工作 –

Seaborn - 極座標圖 - 如何更改FacetGrid中的度數

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