在Seaborn中更換座標軸圖

Question

我在這裏比較新的編程和全新的功能，所以對我來說很簡單。我在Python中有一個查詢，它返回每週收入，每週爲特定分支「停止」（交付）和「件」（包），可以回到用戶請求的週數。我想用Seaborn打印一張圖，顯示每張圖的相鄰位置，但我也希望能夠編輯這些圖。例如，我不知道如何將Y軸更改爲「收入」而不是「平均（收入）」，而不將其作爲單獨數字。相同的停止和件。試圖改變個別軸上的任何東西似乎都不起作用。另外，如何爲圖形添加標題？我試過了，它似乎忽略了我的代碼。

看到這裏的代碼和它目前正在返回圖像：

customer_rev_df = pd.DataFrame(customer_rev, columns='Week Revenue Pieces Stops'.split()).tail(weeks) 
    print(customer_rev_df.set_index('Week')) 
    sns.set_style(style='whitegrid') 
    fig, axs = plt.subplots(ncols=3, figsize=(16, 6)) 
    ax1 = sns.factorplot(x='Week', y='Revenue', data=customer_rev_df, ax=axs[0]) 
    ax2 = sns.factorplot(x='Week', y='Stops', data=customer_rev_df, ax=axs[1]) 
    ax3 = sns.factorplot(x='Week', y='Pieces', data=customer_rev_df, ax=axs[2]) 
    fig.show() 

Graph as it currently looks

感謝您的幫助，您可以提供！

Answer 1

您可以指定使用ax.set_ylabel()

對於一些示例代碼，每個小區不同的標籤：

df = pd.DataFrame({'A':range(0,5), 'B':range(0,5), 'C':range(0,5)}) 
sns.set_style(style='whitegrid') 
fig, axs = plt.subplots(ncols=3) 
ax1 = axs[0].plot(df.A.values) 
ax2 = axs[1].plot(df.B.values) 
ax3 = axs[2].plot(df.C.values) 

axs[0].set_ylabel('Revenue') 
axs[1].set_ylabel('Stops') 
axs[2].set_ylabel('Pieces') 

axs[0].set_title('Revenue') 
axs[1].set_title('Stops') 
axs[2].set_title('Pieces') 

fig.show() 

爲您的代碼，你會想：

customer_rev_df = pd.DataFrame(customer_rev, columns='Week Revenue Pieces Stops'.split()).tail(weeks) 
print(customer_rev_df.set_index('Week')) 
sns.set_style(style='whitegrid') 
fig, axs = plt.subplots(ncols=3, figsize=(16, 6)) 
ax1 = sns.factorplot(x='Week', y='Revenue', data=customer_rev_df, ax=axs[0]) 
ax2 = sns.factorplot(x='Week', y='Stops', data=customer_rev_df, ax=axs[1]) 
ax3 = sns.factorplot(x='Week', y='Pieces', data=customer_rev_df, ax=axs[2]) 

axs[0].set_ylabel('Revenue') 
axs[1].set_ylabel('Stops') 
axs[2].set_ylabel('Pieces') 

axs[0].set_title('Revenue') 
axs[1].set_title('Stops') 
axs[2].set_title('Pieces') 


fig.show() 

也可以迭代標籤列表，例如

labels = ['Revenue','Stops','Pieces'] 
for label, ax in zip(labels, axs): 
    ax.set_ylabel(label) 
    ax.set_title(label)