-1
Q
結果這裏混淆
A
回答
0
結果是相當瑣碎。您正在查看訓練集的準確性，並且您正在使用支持rbf內核的SVM，該訓練集可適用於任何數據集，並且它完美無缺 - 它只是記住所有訓練點，從而對訓練點產生完美預測。這不是你應該進行評估的方式，你需要訓練測試分裂（針對這種規模的問題 - 其中許多可能通過交叉驗證加強）。
相關問題
- 1. ROWNUM混淆結果
- 2. 混淆dottrace分析結果
- 3. jquery這個混淆
- 4. 混淆正則表達式的結果
- 5. SQL Server BPA輸出結果混淆
- 6. 使用where.not與Rails時混淆結果
- 7. 玩Scala - 混淆Action.async的結果類型
- 8. foreach循環混淆了結果
- 9. 混淆git的日誌結果
- 10. 休眠結果集和映射混淆
- 11. 錯誤：混淆失敗（結果= 1）
- 12. 使用ActiveRecord混淆.where查詢結果
- 13. 與sizeof（）函數的結果相混淆
- 14. Golang混淆結構
- 15. 混淆WPF結合
- 16. javascript這個參考混淆
- 17. tm結構對象混淆
- 18. 混淆結構尺寸
- 19. git目錄結構混淆
- 20. 的sizeof（結構）混淆
- 21. 如果塊和塊混淆
- 22. 如果語句混淆
- 23. Perl如果語句混淆
- 24. PHP如果語句混淆
- 25. SQLServer2008：混淆或混淆
- 26. 什麼在這裏混淆了我的跨瀏覽器功能？
- 27. JavaScript原型繼承混淆 - 我在這裏錯過了什麼？
- 28. C程序混淆從裏奇和Kernighan
- 29. 如何訪問分類決策樹結果和混淆矩陣結果？
- 30. 混淆
謝謝隊友您的意見... @lejlot ..請你理解我的代碼.... –
我不明白你的評論 – lejlot
親愛的隊友我想知道關於精度，回憶，f1得分和支持基於我的代碼...感謝您的回覆@lejjot –