您可以先將您的數據繪製爲錯誤欄,然後使用相應的文本對其進行註釋。
下面是一個簡單的代碼爲你下手:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.genfromtxt('data.txt', unpack=True,names=True,dtype=None)
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_yticklabels([])
ax.set_xlabel(r'ppm ($\delta$)')
pos = np.arange(len(data))
#invert y axis so 1 is at the top
ax.set_ylim(pos[-1]+1, pos[0]-1)
ax.errorbar(data['mean'], pos, xerr=data['stdev'], fmt=None)
for i,(name,struct) in enumerate(zip(data['Name1'], data['Structure'])):
ax.text(data['mean'][i], i-0.06, "%s, %s" %(name, struct), color='k', ha='center')
plt.show()
改變你的註釋單個字母的顏色會很棘手,因爲matplotlib不支持五彩文本。我試圖通過使用正則表達式來註釋兩次相同的文本(一個只用紅色「C」而另一個沒有「C」)來找到解決方法,但是因爲每個字母不佔用相同的空間,所以它不會對於所有的單詞都很好(見下文)。
#add to the import
import re
#and change
for i,(name,struct) in enumerate(zip(data['Name1'], data['Structure'])):
text_b = ax.text(data['mean'][i], i-0.05, "%s, %s" %(name, struct), color='k', ha='center')
text_b.set_text(text_b.get_text().replace('C', ' '))
text_r = ax.text(data['mean'][i], i-0.05, "%s %s" %(name, struct), color='r', ha='center')
text_r.set_text(re.sub('[abd-zABD-Z]', ' ', text_r.get_text()))
text_r.set_text(re.sub('[0-9\=\-\W]', ' ', text_r.get_text()))
使用'errorbar(...,XERR =數據[ 'STDEV'])'得到的水平誤差條 – tacaswell 2013-03-07 14:10:18
SO是詢問你的代碼_specific_問題的地方。告訴我們你做了什麼,你認爲它應該做什麼,以及它在做什麼,你會得到幫助。請求我們爲您編寫代碼,並且您將被忽略。 – tacaswell 2013-03-07 14:30:01