如何更新matplotlib中的條形圖？

Question

我有條形圖，有很多自定義屬性（標籤，線寬，edgecolor）

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
ax = plt.gca() 

x = np.arange(5) 
y = np.random.rand(5) 

bars = ax.bar(x, y, color='grey', linewidth=4.0) 

ax.cla() 
x2 = np.arange(10) 
y2 = np.random.rand(10) 
ax.bar(x2,y2) 
plt.show() 

用「正常」的情節我會用set_data()的，但與條形圖我得到了一個錯誤：AttributeError: 'BarContainer' object has no attribute 'set_data'

我不想簡單地更新矩形的高度，我想繪製全新的矩形。如果我使用ax.cla（），我所有的設置（linewidth，edgecolor，title ..）都會丟失，不僅我的數據（矩形）和清除很多次，以及重置所有設置都會使我的程序不穩定。如果我不使用ax.cla()，則設置保持不變，程序速度更快（我不必始終設置屬性），但矩形相互繪製，這不太好。

你能幫我嗎？

Answer 1

在你的情況下，bars只是一個BarContainer，它基本上是一個Rectangle補丁列表。只刪除那些同時保持ax所有其他屬性，可以遍歷所有的酒吧容器，並呼籲取消對所有條目或ImportanceOfBeingErnest指出，簡單地刪除完整的容器：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
ax = plt.gca() 

x = np.arange(5) 
y = np.random.rand(5) 

bars = ax.bar(x, y, color='grey', linewidth=4.0) 

bars.remove() 
x2 = np.arange(10) 
y2 = np.random.rand(10) 
ax.bar(x2,y2) 
plt.show()