圖像處理：識別圖像中相同對象的多個實例

Question

我正在研究一個項目，我必須識別雜貨殼中的對象。你可以看到下面的示例圖像：

我需要找到產品存在的圖像內容。結果圖像的例子如下所示：

OpenCV的工具，如SURF，SIFT，ORB僅檢測一個圖像中出現的對象。你能建議一些論文或工具來解決這個問題嗎？

Answer 1

通常有多種技術可以檢測圖像中同一對象的多個實例。

最原始的做法是模板匹配。因此，您可以創建多個比例和旋轉的訓練圖像數據庫，以便能夠在各種條件下檢測這些對象。但是有許多技術比這種傳統技術更好。

其他一些技術使用的紋理特徵在比例，旋轉或兩者上都不變。例如，GLCM，LBP，HOG，SIFT，ORB等。

您的陳述OpenCV tools like SURF, SIFT, ORB detects only one occurrence of the object in an image.需要更多增強功能。

列出的工具不是爲了檢測對象，而是提取紋理特徵的手段。 您是調整它們以檢測多個對象的人。

有一個更好的方法來解決你的問題。看起來您需要檢測的所有對象都包含文字TASSAY。 您可以使用一組morphological operations輕鬆提取文本，然後使用斑點檢測器檢測文本的位置。 返回文本後，可以很容易地測量文本的位置。 可以從文本位置輕鬆推斷出對象邊界框。

希望它有幫助。

Answer 2

標準模板匹配算法（例如在Sikuli或Kantu瀏覽器中實現的）可以通過設計找到多個事件。基本上你定義了一個相似度分數，模板匹配返回全部匹配高於這個閾值。

Screenshot of template matching test with Kantu web automation, using the small image in your post.