20
對於前饋網絡(FFN),很容易計算參數的數量。給定一個CNN,LSTM等有一個快速的方法來找到keras模型中的參數數量?如何查找keras模型的參數數量?
對於前饋網絡(FFN),很容易計算參數的數量。給定一個CNN,LSTM等有一個快速的方法來找到keras模型中的參數數量?如何查找keras模型的參數數量?
模型和層具有用於此目的的特殊方法:
model.count_params()
此外,爲了獲得每一層的尺寸和參數的簡短摘要,你可能會發現有用以下方法
model.summary()
import keras.backend as K
def size(model): # Compute number of params in a model (the actual number of floats)
return sum([np.prod(K.get_value(w).shape) for w in model.trainable_weights])