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如何在決策樹的情況下找到對特定預測貢獻最大的變量?例如。如果有特徵A,B,C,D,E,並且我們在數據集頂部建立一個決策樹。那麼對於樣本x,可以說變量C,D對預測(x)貢獻最大。如何找到在H2O中預測(x)最有用的變量?我知道一旦決策樹建立起來,H2O就賦予了變量的全局重要性。我們的問題適用於當我們使用該特定樹來做出決定並找出有助於該特定決定的變量的情況。 Scikit學習功能可以提取用於預測樣本的規則。 H2O是否有這樣的功能?尋找對H2o中的決策樹預測貢獻最大的變量
這將取決於你的意思是「貢獻」。你有沒有想過一個應用程序,或者你只是在探索決策樹的屬性? – giusti
這個問題特定於H2O。通過貢獻我的意思是哪些特徵對做出特定決定影響最大。 – jithinjustin