使用生成的決策樹預測新的輸入

我想使用accord.net框架從一組數據生成決策樹。使用生成的決策樹預測新的輸入

我在這個環節http://crsouza.blogspot.com/2012/01/decision-trees-in-c.html

我能夠按照它來生成樹閱讀指導。但是，如何使用它來預測新的輸入？

我的意思是創建樹後，我想用它（作爲if-else語句知道的新的輸入輸出）

中指出，我可以將其轉換爲一個表達式var expression = tree.ToExpression();但如何我可以使用它嗎？

感謝您的幫助

來源

2012-07-03 Youssef

我建議您仔細閱讀指南中的示例。在該過程的最後，他們產生expression tree與var expression = tree.ToExpression();和編譯：

var func = expression.Compile();

的結果是，你可以簡單地執行以獲取給定的輸入決定的委託。在這個例子中，你可以做類似

bool willPlayTennis = func(new double[] {1.0, 1.0, 1.0, 1.0}) == 1;

來源

2012-07-06 21:00:53 Matthias

沒錯。也可以使用決策樹的[計算方法]（http://accord.googlecode.com/svn/docs/html/M_Accord_MachineLearning_DecisionTrees_DecisionTree_Compute.htm）計算給定輸入的決策。我同意Compute示例丟失;我應該添加它作爲進一步參考。 – Cesar

@Cesar，絕對需要這樣的例子。我在貝葉斯方面做了同樣的事情，如果我應該使用相同的密碼本來準備新的輸入，這並不明顯。 –

只是爲了進一步參考，決策樹的文檔頁面前一段更新了一個更好的示例。 – Cesar

使用生成的決策樹預測新的輸入

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