tensorflow：修改佔位符的形狀

Question

我在編碼期間遇到此問題。我有一個佔位符

x = tf.placeholder(tf.float32,[None,128]) 

我想生成一些噪聲與維度10並與x連接。噪聲的數量應該匹配xs的數量，在這裏顯示爲None，並在稍後提供。在numpy的，我會做它：

noise_shape=[x.shape[0],10] 
noise = tf.random_normal(shape=noise_shape) 
out = tf.concat(axis=1, values=[x, noise]) 

但在tensorflow，[x.shape [0]，10]不起作用。任何人都可以點亮我怎麼做到這一點？

Answer 1

使用tf.shape(x)[0]而不是numpy x.shape[0]