的Python的numpy的循環

np.array([[0. for _ in range(20)] for _ in range(50)])

這讓我對20×50

然而矩陣中的所有0.0，我不喜歡這樣的句法。我想知道是否有其他方式做到這一點？我想0爲0.0（如浮點數）。

感謝

2017-02-21 wrek

嘗試'[在範圍[0.0對於i（3）]在範圍Ĵ（5）]]'。這是基本的Python列表理解。不要使用'_'來拋出。下一次嘗試'[[（I，J），其中i在範圍（3）]在範圍Ĵ（5）]]'。陣列的部分是一樣'np.array（[[1,2]，[3,4]）'。 – hpaulj

np.zeros((20, 50), dtype=np.float32) # or any other type; default: np.float64

Link to the Docs

備註：沒有經驗的numpy的用戶將使用的方法在你的榜樣！

來源

2017-02-21 01:24:42 sascha

我不會理解'for _ in' notation – wrek

但這不是問題的關鍵嗎？你確實要求一個替代方案，我提出了最自然的方案。爲了回答您的其他問題：'''_'''什麼特別的。很多人用它來紀念這將nevber使用的變量。你可以把它叫做'''x'''太不改變任何東西！剩下的就是基本的python-stuff（迭代語法）。 – sascha

@wrek你可以在這裏找到關於這方面的信息：http://stackoverflow.com/q/5893163/1394393。被接受的答案中的＃3就是它在這裏使用的。 – jpmc26

>>> a=np.zeros([5,8]) 
>>> a 
array([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]]) 
>>> type(a[1][1]) 
<type 'numpy.float64'> 
>>>

您可以從代碼中看到默認格式爲float64。

來源

2017-02-21 01:27:31 Statham

的Python的numpy的循環

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