使用tf.device（「/ cpu：0」）在tensorflow中從GPU切換到CPU之後GPU每次都會導入tf導入

Question

我正在使用Windows 7.當我在tensorflow中測試了我的GPU之後，測試的CPU型號，我換用CPU的：

tf.device("/cpu:0") 

我假設我可以切換回來到GPU：

tf.device("/gpu:0") 

但是我得到了窗戶下面的錯誤消息，當我嘗試重新運行此配置：

設備「NVIDIA Quadro M2000M」不是交換設備，無法刪除。

隨着「nvida-smi」我尋找我的GPU，但系統表示GPU不在那裏。

我重新啓動筆記本電腦，測試GPU是否與「nvida-smi」一起進行測試，並確認GPU。

我再次輸入tensorflow並再次啓動我的模型，但彈出相同的錯誤消息，我的GPU消失。

張量流配置文件中的配置有什麼問題嗎？或Keras文件？我可以改變什麼來重新獲得這項工作？你知道爲什麼GPU比8個CPU慢得多嗎？

Answer 1

解決方案：重新安裝tensorflow-gpu爲我工作。

但是，仍然存在爲什麼會發生這種問題，以及我如何在gpu和cpu之間切換？我不想使用第二個虛擬環境。