tensorflow模塊沒有堆棧方法

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我是tensorflow的新手：我有tf版本0.8和cuda 7.5這是我的代碼：我的numpy版本是1.11我認爲（不確定）我該如何解決它？它說沒有模塊名稱堆棧？我想實現自動編碼器變tensorflow模塊沒有堆棧方法

import tensorflow as tf 
import numpy as np 
from libs.utils import weight_variable, bias_variable, montage_batch 

def VAE(input_shape=[None, 784], 
     n_components_encoder=2048, 
     n_components_decoder=2048, 
     n_hidden=2, 
     debug=False): 
    # %% 
    # Input placeholder 
    if debug: 
     input_shape = [50, 784] 
     x = tf.Variable(np.zeros((input_shape), dtype=np.float32)) 
    else: 
     x = tf.placeholder(tf.float32, input_shape) 

    activation = tf.nn.softplus 

    dims = x.get_shape().as_list() 
    n_features = dims[1] 

    W_enc1 = weight_variable([n_features, n_components_encoder]) 
    b_enc1 = bias_variable([n_components_encoder]) 
    h_enc1 = activation(tf.matmul(x, W_enc1) + b_enc1) 

    W_enc2 = weight_variable([n_components_encoder, n_components_encoder]) 
    b_enc2 = bias_variable([n_components_encoder]) 
    h_enc2 = activation(tf.matmul(h_enc1, W_enc2) + b_enc2) 

    W_log_sigma = weight_variable([n_components_encoder, n_hidden]) 
    b_log_sigma = bias_variable([n_hidden]) 

    z_mu = tf.matmul(h_enc3, W_mu) + b_mu 
    z_log_sigma = 0.5 * (tf.matmul(h_enc3, W_log_sigma) + b_log_sigma) 

    # %% 
    # Sample from noise distribution p(eps) ~ N(0, 1) 
    if debug: 
     epsilon = tf.random_normal(
      [dims[0], n_hidden]) 
    else: 
     epsilon = tf.random_normal(
      tf.stack([tf.shape(x)[0], n_hidden]))

和日誌是：

File "/home/hoda/Downloads/tensorflow_tutorials-master/python/11_variational_autoencoder.py", line 58, in VAE 
    tf.stack([tf.shape(x)[0], n_hidden])) 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'stack'

來源

2017-04-12 Hoda Fakharzadeh

_「它說沒有模塊名稱堆棧」_ - 不，它不！錯誤是告訴你你的'tensorflow'模塊沒有'stack'方法。文檔說['tf.stack']（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/stack）確實存在 - 但是您必須使用太舊版本 – Eric

我正在使用tensorflow 0.8。 0 bcz我有cuda7！哪個版本應該安裝bcz最新的唯一worl與cuda8 –

tf.stack被添加到this commit，該github顯示最早的標籤爲版本0.12.0。你可以將tensorflow升級到該版本嗎？

如果不是 - 它看起來像tensorflow用於調用此函數tf.pack，所以也許使用該名稱將工作。

來源

2017-04-12 14:44:04 Eric

檢查tf文檔。

np.stack是一個比較新的功能。 hstack和vstack隨着時間的推移，只是np.concatenate的包裝。 np.stack是爲了方便使新軸上的concatenate更加靈活而添加的。看看它的代碼np.source(np.stack)。

鑑於歷史，如果tf沒有類似的功能或其新的功能，我不會感到驚訝。或者它可以獨立於np.stack模型實施。

來源

2017-04-12 14:06:19 hpaulj

tensorflow模塊沒有堆棧方法

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