合併多指標列彙集成1平

下面是另外一個問題了一些數據：合併多指標列彙集成1平

date  type  value 
1/1/2016 a   1 
1/1/2016 b   2 
1/1/2016 a   1 
1/1/2016 b   4 
1/2/2016 a   1 
1/2/2016 b   1

運行此行代碼：

x = df.groupby(['date', 'type']).value.agg(['sum', 'max']).unstack()

x應該是這樣的：

  sum max 
type  a b a b 
date     
1/1/2016 2 6 1 4 
1/2/2016 1 1 1 1

我想結合上層和下層的列來得到這個：

  sum_a sum_b max_a max_b 
date     
1/1/2016 2  6  1  4 
1/2/2016 1  1  1  1

有沒有簡單的方法來做到這一點？

來源

2017-08-25 cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ

有這樣的討論在這裏：

Python Pandas - How to flatten a hierarchical index in columns

，共識似乎是：

x.columns = ['_'.join(col) for col in x.columns.values] 
print(x) 
      sum_a sum_b max_a max_b 
date         
1/1/2016  2  6  1  4 
1/2/2016  1  1  1  1

將是很好，如果有這一個內置的方法，但不似乎是。

來源

2017-08-25 09:35:20

感謝。這似乎是最不頭痛的版本。 –

我有點覺得這個問題現在是一個關聯問題，我們應該標記爲重複嗎？ – EdChum

@EdChum是的，我已經遇到過，但它太冗長了，我的眼睛盯着它。我認爲這很好，因爲它是同樣問題的更簡單的表述。我把它留給你，駐地熊貓金徽章:) –

非常相似解決上述使用ZIP：

x.columns = [x + '_' + i for x, i in zip(x.columns.get_level_values(0), x.columns.get_level_values(1))] 
x 
      sum_a sum_b max_a max_b 
date         
1/1/2016  2  6  1  4 
1/2/2016  1  1  1  1

來源

2017-08-25 09:35:50

合併多指標列彙集成1平

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