Binning in Numpy

我有一個數組A，我試圖把它放到10個箱子裏。這是我所做的。Binning in Numpy

A = range(1,94) 
hist = np.histogram(A, bins=10) 
np.digitize(A, hist[1])

但產量有11個箱，而不是10，與放置在箱子11的最後一個值（93），當它應該已經在箱10.我可以用一個黑客修復它，但什麼是最這樣做的優雅方式？如何告訴數字化hist [1]中的最後一個bin是否包含在右側 - []而不是[）？

來源

2016-11-30 max_max_mir

np.histogram的輸出實際上具有10個二進制位;計數是'[10,9,9,9,10,10,9,9,10]'。也就是說，「直方圖」方法將最後一個箱的右邊界視爲包含在內。數字化不是;所以它與'histogram'準備的bin邊緣不太兼容。 – FTP

謝謝zaq - 有沒有辦法獲得元素屬於哪個bin？雖然排序列表很容易，但是如果我有一個未排序的列表，這個問題就變得很具挑戰性。 –

np.histogram的輸出實際上有10個分箱;最後一個（最右邊）容器包含最大元素，因爲其右邊緣是包含的（與其他容器不同）。

np.digitize方法不會產生這樣的異常（因爲它的用途不同），所以列表的最大元素被放入一個額外的bin。要獲得與histogram一致的箱分配，只需使用fmin將輸出digitize與箱數相加即可。

A = range(1,94) 
bin_count = 10 
hist = np.histogram(A, bins=bin_count) 
np.fmin(np.digitize(A, hist[1]), bin_count)

輸出：

array([ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 
     2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 
     4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 
     6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 
     8, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 
     10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10])

來源

2016-11-30 19:43:27 FTP

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