將R對象導入Python的最佳方法是什麼？

我知道有一個導入RData文件的Python包。將R對象導入Python的最佳方法是什麼？

但我想知道如果這對我來說是最好的選擇。

我有我想在Python中使用的R中的Dataframes。

我想知道如果我應該將它保存爲json或csv，然後用Python讀熊貓，或者我應該將它保存爲RData並使用rpy2包。

我所需要的就是把這些[R dataframes成Python的數據幀，這樣我就可以操作和使用Python計算其他結果我結合...

2017-09-24 WKW

這似乎有點基於意見。對於通用數據幀，csv路由似乎既簡單又可靠。 –

'R - > CSV - > Pandas'我在這裏沒有看到引起懷疑的原因。 –

csv，tsv，json，其中任何一個都可以工作。你可以使用'羽毛'來做更多類型的保存，但誰知道它有多穩定。 *「對我來說什麼是最好的選擇」*是非常主觀的，你沒有提供評估標準。 – Gregor

您可以使用feather。

這對數據幀的數據格式（由@Wes McKinney和@hadley創建），使R和python容易（和一些其他語言太）之間的數據共享。

在R：

library(feather) 
file_path <- "foo.feather" 
data_frame <- read_feather(file_path)  
write_feather(data_frame, file_path)

在python：

import feather 
file_path = 'foo.feather' 
data_frame = feather.read_dataframe(file_path) 
feather.write_dataframe(data_frame, file_path)

PS：Podcast on feather，其中作者討論了它的應用，優點/缺點和未來。

2017-09-26 19:48:25 PoGibas

是否有可能在R和Python之間的內存中傳遞'feather'對象？ – JeanVuda

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