PostgreSQL Group按類別，計數和計算百分比值

Question

我有一個表moves。

uuid | tag | ... 
-----| ----|---- 
abc | 520 | ... 
def | 510 | ... 
ghi | 500 | ... 
jkl | 310 | ... 
mno | 200 | ... 

tag代表移動的類型。我們正在談論沙灘排球的動作。第一個號碼，例如520中的5個是該類別。在這種情況下「服務」。在總我有六大類：

1. 攻擊（1類，如100，110和120）
2. 塊（2類）
3. 挖（3類）
4. 接待（第4類）
5. 服務（5類）
6. 設定（6類）

最後的數字，即來自520的20，是結果。在這種情況下「贏」。每個類別有3個可能的結果：

1. 錯誤（00）
2. 零（10）
3. 運（20）

下面是從上表標籤上方

1. 520 - 服務贏（這是一個王牌）
2. 510 - 服務零
3. 500 - 服務錯誤
4. 310 - 挖零
5. 200 - 塊錯誤

這裏是想什麼，我得到：給我的錯誤計數，零，以絕對值和相對值贏得每個類別。

我嘗試以下

select *, 
    (attack_error::float/attacks::float * 100) as attack_error_percentage, 
    (attack_zero::float/attacks::float * 100) as attack_zero_percentage, 
    (attack_win::float/attacks::float * 100) as attack_win_percentage 
    from (
     select 
      count(*) filter (where tag = 100) as attack_error, 
      count(*) filter (where tag = 110) as attack_zero, 
      count(*) filter (where tag = 120) as attack_win, 
      count(*) filter (where tag = 100 or tag = 110 or tag = 120) as attacks 
     from moves 
     where match_uuid = 'd7eea231-a63d-4d73-b48f-5ca8541ec9cf' and set = 1 
    ) 
as attack_stats 

，並得到了這樣的事情

att_error | att_zero | att_win | total | att_error_% | att_zero_% | att_win_% 
----------|----------|---------|-------|-------------|------------|---------- 
1   | 3  | 13  | 17 | 5.88  | 17.65  | 76.47 

但是它不覺得權利，我不得不一次又一次地重複查詢所有不同類別與所有的結果。

我真的很想得到的是這樣的。

category | error | zero | win | total | error_% | zero_% | win_% 
---------|-------|------|-----|-------|---------|--------|------ 
1  | 2  | 4 | 6 | 12 | 0.16 | 0.33 | 0.5 
2  | 3  | 8 | 13 | 24 | 0.125 | 0.33 | 0.54 
3  | ... | ... | ... | ... | ...  | ... | ... 
4  | ... | ... | ... | ... | ...  | ... | ... 
5  | ... | ... | ... | ... | ...  | ... | ... 
6  | ... | ... | ... | ... | ...  | ... | ... 

任何想法？

Answer 1

考慮與CASE聲明有條件創建類別列，包括其作爲派生表彙總查詢

select *, 
    (error::float/total::float * 100) as error_percentage, 
    (zero::float/total::float * 100) as zero_percentage, 
    (win::float/total::float * 100) as win_percentage 
    from (
     select 
      case substring(tag::text, 1, 1) 
       when '1' then 'Attack' 
       when '2' then 'Block' 
       when '3' then 'Dig' 
       when '4' then 'Reception' 
       when '5' then 'Service' 
       when '6' then 'Setting' 
      end as category, 
      count(*) filter (where tag - round(tag/100, 0)*100 = 0) as error, 
      count(*) filter (where tag - round(tag/100, 0)*100 = 10) as zero, 
      count(*) filter (where tag - round(tag/100, 0)*100 = 20) as win, 
      count(*) filter (where tag - round(tag/100, 0)*100 <= 20) as total 
     from moves 
     where match_uuid = 'd7eea231-a63d-4d73-b48f-5ca8541ec9cf' and set = 1 
     group by 
      case substring(tag::text, 1, 1) 
       when '1' then 'Attack' 
       when '2' then 'Block' 
       when '3' then 'Dig' 
       when '4' then 'Reception' 
       when '5' then 'Service' 
       when '6' then 'Setting' 
      end 
    ) 
as attack_stats