有人試過neo4j vs泰坦 - 利弊

任何人都可以提供或指出Neo4j和泰坦之間的良好比較嗎？我可以看到的一件事是規模 - 泰坦是擴展和需要一個潛在的可擴展數據存儲像cassandra。 Neo4j僅適用於HA，並擁有自己的嵌入式數據庫。任何其他利弊？任何特定的使用情況。（目前Titan是否在任何地方使用？）有人試過neo4j vs泰坦 - 利弊

我也有以下鏈接：http://architects.dzone.com/articles/16-graph-databases-compared，它給出了圖形數據庫的客觀比較，但沒有太多關於Neo4j和泰坦之間的優缺點。

來源

2013-06-24 DevD

你可以看看@ [Titan vs Neo4j]（https://groups.google.com/d/msg/aureliusgraphs/vkQkzjN8fo0/9YYgqI4TA0QJ），它可以幫助你.. –

很高興看到你探索圖形數據庫。我將與您的問題的Neo4j部分對話：

全球2000多於30個現在使用Neo4j生產各種用例，其中許多令人驚訝，即使對我們來說也是如此！（我們發明了性能曲線圖！）

客戶的部分名單可以發現如下： www.neotechnology.com/customers

的Neo4j已經全天候不間斷生產了10年，而該產品具有當然的，因爲那麼顯著發展它建立在一個非常堅實的基礎上。

大多數轉向圖形數據庫的公司 - 爲我所知的Neo4j說話 - 正在這樣做，因爲：a）他們的RDBMS無法處理連接查詢需求的範圍&，和/或b）來自建模領域的巨大便利和速度，這些領域是一個圖形（社交，網絡&數據中心管理，欺詐，投資組合，身份等），而不是表格。

踢，你可以在這裏找到了一些客戶的會談，從四個（很快5個）GraphConnect舉行今年在世界各地的主要城市是會議：

http://watch.neo4j.org/

如果」在倫敦，最後一個將在下週舉行： http://www.graphconnect.com

您將在下面找到Neo4j背後的一些技術總結以及一些客戶示例。要直接說出您的擴展問題：Neo4j具有獨特的架構，旨在通過允許橫向擴展以最大化查詢響應時間來提高查詢可預測性，使得每個實例都可以訪問圖形，而無需跳過網絡。（需要更多的讀取吞吐量，只需添加實例）事實證明，這種方法適用於95％以上的圖表，其中包括一些生產客戶，其中一半以上的Facebook社交圖在單個Neo4j集羣中運行，支持「永遠在線」的24x7網站。

www.neotechnology.com/neo4j-scales-for-the-enterprise/

一個世界上最大的郵政投遞服務做了所有他們的實時包的Neo4j的路由。鐵路正在Neo4j上構建路由系統。一些全球最大的客戶正在將它們用於人力資源和數據治理，備用路徑路由，網絡數據中心管理，實時欺詐檢測，生物信息學等。

Neo4j的Cypher查詢語言是唯一的聲明式查詢語言明確地爲屬性圖構建。它從我們13歲的本地Java API（這是其他圖形數據庫已採用的藍圖的基礎）中汲取了所有經驗教訓，並將它們推廣到下一代語言。 Cypher是學習圖形和開發應用程序的好方法;並且如果您有特殊需求或價值「裸機」性能（即亞毫秒與單位數毫秒）的性能超出便利性總是存在本地Java API。 Neo4j從頭開始支持圖形，並有一個圖形存儲引擎，用於存儲圖形;不同於圖形數據庫生態系統中最近增加的一些新功能，它們在非圖形數據庫之上構建爲圖形庫，並受到一些固有限制。（例如FlockDB，因爲它是基於MySQL的，仍將是什麼比一個跳更大的速度很慢。）

肯定會覺得免費的，如果你需要什麼更具體的聯繫新的球隊。我們將非常樂意爲您提供幫助！ http://info.neotechnology.com/ContactUs.html

祝你好運！

來源

2013-11-11 23:38:26

感謝Philip！到目前爲止，Neo4j已經足夠滿足我的需求，所以我已經開始使用它了。我相信它應該能夠按照自己的意義很好地擴展和擴展。另外我還看到neo4j集羣和備份對於小型starups（少於3名員工或$ 10萬美元的收入）是免費的，這對我來說真的很棒。我也意識到Neo4j有更大的佔地面積和風扇跟隨。我正在經歷泰坦，它似乎非常適合超大圖，所以我提出了這個帖子。我相信像...... – DevD

這樣龐大的組織...... facebook和linkedin有一個合適的橫向擴展體系結構將是必不可少的。但正如我所說我不像其他人那樣大，我已經開始在幾個月前開始研究Neo4j，所以我不敢在排除方面排除Neo4j功能，而且我非常喜歡在Neo4j上工作。 – DevD

我們有一個社交圖，其中在一天中我們添加了近1百萬個節點和兩倍的邊。我們從neo4j圖開始，因爲是的，它的速度非常快，因爲它的存儲位於圖形引擎運行的同一臺機器上。但以下是我們想與您分享neo4j的經驗。

不適合實時查詢。我們有像twitter這樣的社交結構。我們必須展示用戶在其時間線上所遵循的所有用戶的最新20項活動（及其相關活動）。我們有一些用戶跟隨1000多個用戶。我們爲此編寫的gremlin查詢（如果您感興趣，那麼我們可以共享gremlin查詢）真的產生了如此之多的GC，以至於具有8個cpu和48 gb ram的服務器用於凍結，我們必須重新啓動服務器才能使其再次聯機。
觀察到許多時間網絡分區。
在graoh數據庫中沒有非常需要的頂點中心索引。

最終，我們用gremlin查詢來消除服務器性能，我們不得不將數據庫更改爲titan。

土衛六上我們得到合理的性能，並且還縮放是很容易的，因爲我們正在使用Cassandra的作爲後端存儲。但是請注意，在這裏使用gremlin也不是一個好主意，因爲multiget查詢非常難看，沒有multiget，它的查詢變得非常緩慢。

來源

2014-06-07 18:33:42 user2772346

嗨。我真的很想知道更多關於你的設置。如果你能寫博客會很酷。如果你更喜歡在twitter或gmail上私下談論im sorenbs。 – sorenbs

爲什麼選擇Gremlin而不是Cipher？這是Neo 1.9還是2？只是好奇。 –

嗨，其現在已經超過了，因爲我們用它一年。這絕對不是2，1.6或1.7。我不記得確切。那時cypher並不是那麼受歡迎，它仍然處於新生的形式。 Titan優於neo4j，因爲我現在認爲它的能力可以擴展並提供多個頂點中心索引（VCI），在我們的例子中，它變得非常重要，因爲我們通常有非常大的子集，並且沒有VCI，它變得非常昏昏欲睡。 – user2772346

有人試過neo4j vs泰坦 - 利弊

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