熊貓追加列表到列名稱列表

Question

我正在尋找一種方法來追加列名列表中的現有列名稱在pandas中的DataFrame中，然後通過col_start + col_add重新排列它們。

DataFrame已包含從col_start列。

喜歡的東西：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv(file.csv) 

col_start = ["col_a", "col_b", "col_c"] 
col_add = ["Col_d", "Col_e", "Col_f"] 
df = pd.concat([df,pd.DataFrame(columns = list(col_add))]) #Add columns 
df = df[[col_start.extend(col_add)]] #Rearrange columns 

此外，有沒有一種方法，利用在col_start每個項目的第一個字母，類似於title()或capitalize()？

Answer 1

你的代碼幾乎沒有，有兩件事情：

df = pd.concat([df,pd.DataFrame(columns = list(col_add))]) 

可以簡化爲僅僅以此爲col_add已經是一個列表：

df = pd.concat([df,pd.DataFrame(columns = col_add)]) 

而且你也可以只添加2只列出了一起所以：

df = df[[col_start.extend(col_add)]] 

變成

df = df[col_start+col_add] 

而且能夠利用在列表中的第一個字母只是做：

In [184]: 
col_start = ["col_a", "col_b", "col_c"] 
col_start = [x.title() for x in col_start] 
col_start 

Out[184]: 
['Col_A', 'Col_B', 'Col_C'] 

編輯

爲了避免對資本列名KeyError，你需要在調用concat後利用，該列具有矢量化strtitle方法：

In [187]: 
df = pd.DataFrame(columns = col_start + col_add) 
df 

Out[187]: 
Empty DataFrame 
Columns: [col_a, col_b, col_c, Col_d, Col_e, Col_f] 
Index: [] 

In [188]:  
df.columns = df.columns.str.title() 
df.columns 

Out[188]: 
Index(['Col_A', 'Col_B', 'Col_C', 'Col_D', 'Col_E', 'Col_F'], dtype='object') 

Answer 2

在這裏，你想做的事：

import pandas as pd 

#Here you have a first dataframe 
d1 = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['col1','col2','col3']) 

#a second one 
d2 = pd.DataFrame([[8,7,3,8],[4,8,6,8]], columns=['col4','col5','col6', 'col7']) 

#Here we can make a dataframe with d1 and d2 
d = pd.concat((d1,d2), axis=1) 

#We want a different order from the columns ? 
d = d[col_start + col_add] 

如果你想從列 '關口' 利用價值，你可以做

d['col'] = d['col'].str.capitalize() 

PS：更新熊貓，如果」名爲.str .capitalize（）「不起作用。

或者，你可以做什麼：

df['col'] = df['col'].map(lambda x:x.capitalize())