2014-03-30 59 views

回答

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這顯然是numpy.ramdom.binomial中的一個錯誤。

這個號碼是否特殊?

我想這是一些計算涉及原始表示的nan的結果(其被表示爲一個特定的「保留」的浮點值)。 (More on that

執行者可能忘記檢查nan的輸入,並在(C級)計算中包括nan的原始表示。

+1

你也可以在'np.array(np.nan).astype(int)'中看到這個。如果您嘗試使用'np.array(np.nan,int)'而不是上面的函數,它會將數據解釋爲'int'。 – askewchan