ElasticSearch其他方面的數據

我已經配置了我的彈性搜索實現，以便在映射中通過一個id構造結果，並且當我將該方面顯示給用戶時，我需要能夠顯示代表它的人類可讀名稱。我需要的數據全部出現在映射中，但我不確定如何將它作爲方面的一部分返回。當然有可能嗎？ElasticSearch其他方面的數據

考慮下面的例子，我想小面給我一些方式來thingId到thingName（或可能需要的任何其他thing屬性）相關：

映射

{ 
    thingId, 
    thingName 
}

刻面查詢

{ 
    "facets":{ 
    "things":{ "terms":{ "field":"thingId" } } 
    } 
}

結果

{ 
    "hits":{ 
    "total":3, 
    "max_score":1.0, 
    "hits":[ 
     ... 
    ] 
    }, 
    "facets":{ 
    "things":{ 
     "_type":"terms", 
     "missing":0, 
     "total":3, 
     "other":0, 
     "terms":[ 
     { 
      "term":"5", 
      "count":1 
     }, 
     { 
      "term":"4", 
      "count":1 
     }, 
     { 
      "term":"2", 
      "count":1 
     } 
     ] 
    } 
    } 
}

編輯

This answer關於Solr的建議，我刻面這兩個屬性（thingName和thingId），然後就在這兩個方面的結果集循環，假設項的順序會是相同的。我不知道那會有多可靠，但它是一種選擇。

編輯2

This answer表明，這是不可能做到我想要的東西，而不兩個字段組合成一個單一的價值和刻面處爲：thingId|thingName。不理想。

編輯3

This answer表明的值一起組合成單個場和刻面在其上（如上所述），但它使用一個術語腳本實現的結合，因此不需要我索引合併值的形式。仍然不完美，但似乎是最蹩腳的選擇。

來源

2013-08-30 Nathan Taylor

結合'thingId'和'thingName'成一個字符串，並在其分裂應用程序層不是沒有問題，但我真的希望有更好的解決方案。 –

我認爲你需要考慮如果你真的需要使用Id的方面。你爲什麼不使用thingName？你有沒有想過？ –

使用'thingName'是一個選項，但它不太理想，因爲我不能保證'thingName'是唯一的。 –

如果您對使用腳本編寫腳本不太滿意，那麼其他選項將使用nested aggregations，假設您可以使用1.0.0。

你的聚集，然後會是這個樣子：

{ 
    "query": { 
     "match_all": {} 
    }, 
    "aggs": { 
     "theIds": { 
      "terms" : { 
       "field": "thingId" 
      }, 
      "aggs":{ 
       "theNames": { 
        "terms": { 
         "field": "thingName" 
        } 
       } 
      } 
     } 
    } 
}

而他們的迴應是這樣的：

"aggregations": { 
     "theIds": { 
     "buckets": [ 
      { 
       "key": "1", 
       "doc_count": 5, 
       "theNames": { 
        "buckets": [ 
        { 
         "key": "AAA", 
         "doc_count": 3 
        }, 
        { 
         "key": "BBB", 
         "doc_count": 3 
        }, 
        { 
         "key": "CCC", 
         "doc_count": 2 
        } 
        ] 
       } 
      }, 
      { 
       "key": "2", 
       "doc_count": 2, 
       "theNames": { 
        "buckets": [ 
        { 
         "key": "AAA", 
         "doc_count": 2 
        } 
        ] 
       } 
      } 
     ] 
     } 
    }

來源

2014-02-14 17:36:49 Akshay

ElasticSearch其他方面的數據

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