將列值拆分爲2個新列 - Python Pandas

Question

我有一個數據框，它有'name'列。像'詹姆斯卡梅隆'這樣的價值觀。我想將它分成2個新列'First_Name'和'Last_Name'，但數據中沒有分隔符，所以我不太確定如何。我意識到，「詹姆斯」處於[0]，「卡梅倫」處於[1]，但我不知道你能認識到，沒有分隔符

df = pd.DataFrame({'name':['James Cameron','Martin Sheen'], 
       'Id':[1,2]}) 
df 

編輯：

AZ」對於我提供的數據框，下面的答案完美無缺。作爲一個例子，我創建了這個數據框。我真正的代碼看起來像這樣」

data[['First_Name','Last_Name']] = data.director_name.str.split(' ', expand = True) 

而且不幸的是，拋出一個錯誤：？

'Columns must be same length as key' 

列保存爲我的例子相同的價值觀，雖然任何建議

感謝

Answer 1

您可以分割空間

df[['Name', 'Lastname']] = df.name.str.split(' ', expand = True) 

    Id name   Name Lastname 
0 1 James Cameron James Cameron 
1 2 Martin Sheen Martin Sheen 

編輯：處理錯誤'列必須與鍵的長度相同'。這些數據可能有一些名字與一個以上的空間，如：喬治·馬丁小在這種情況下，一種方法是分裂的空間，並使用第一和第二個字符串，忽略第三，如果它存在

df['First_Name'] = df.name.str.split(' ', expand = True)[0] 
df['Last_Name'] = df.name.str.split(' ', expand = True)[1] 

Answer 2

這樣做的方式略有不同：

df[['first_name', 'last_name']] = df.apply(lambda row: row['name'].split(), axis=1) 

df 
    Id   name first_name last_name 
0 1 James Cameron  James Cameron 
1 2 Martin Sheen  Martin  Sheen 

Answer 3

我喜歡這種方法...不是那麼快，簡單地分裂，但在列名滴在一個非常方便的方式。

df.join(df.name.str.extract('(?P<First>\S+)\s+(?P<Last>\S+)', expand=True)) 

    Id   name First  Last 
0 1 James Cameron James Cameron 
1 2 Martin Sheen Martin Sheen