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我試圖理解這個問題(我的老師正在度假),我希望得到一些幫助。R中的線性對比和Anova
使用「contr.sum」對比選項,進行雙向方差分析(ANOVA),其中包括時間和麪積作爲主效應和兩個主要效應之間的相互作用。
我不確定如何使用對比來做方差分析。我的答案似乎是分開的。我創建了這樣的模型
modelCO1 = aov(CO~Time+Area+(Time*Area), data = WorkplaceCO)
但是這與線性對比無關。每當我嘗試使用此代碼
modelCO1$contrasts$Time
我得到的輸出,只是說
"contr.sum"
這並沒有真正告訴我什麼。另外,我已經這樣做了
options(contrasts=c("contr.sum", "contr.poly"))
contrasts(WorkplaceCO$Area)
contrasts(WorkplaceCO$Time)
這給了我的
> contrasts(WorkplaceCO$Area)
[,1]
Nonsmoking 1
Smoking -1
> contrasts(WorkplaceCO$Time)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
7:00am 1 0 0 0 0
10:00am 0 1 0 0 0
11:00am 0 0 1 0 0
1:20pm 0 0 0 1 0
4:20pm 0 0 0 0 1
7:00pm -1 -1 -1 -1 -1
但同樣的輸出,並ANOVA適合在哪裏?多謝。
輸出的其餘部分是否正常?我只是不確定我的對比符合我的方差分析,因爲它們似乎並不相互聯繫。 – igiari21 2015-03-31 02:15:54
對比度決定如何計算ANOVA係數。當你用一個沒有指定'contrasts'的因子調用'aov'時,它會在模型擬合之前自動完成(使用默認的對比度方法)。你可以閱讀更多關於[這裏](http://talklab.psy.gla.ac.uk/tvw/catpred/)和[這裏](http://www.ats.ucla.edu/stat/r/庫/ contrast_coding.htm)。 – drammock 2015-03-31 02:50:51