大熊貓，快速訪問（多）列值

Question

基本上，問題是「熊貓有類似SQL的多重索引嗎？」

詳細地說， 我想添加（多）我的DataFrame的索引，以便在O（1）時間訪問具有給定列值的記錄。

下面的腳本執行我所需要的，但不是在O（1）時間：

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame([[0, 1, 0],[0, 0, 0]], columns=['a', 'b', 'c']) 
df[np.logical_and(df['a'] == 0, df['b'] == 1)] 

我不知道是否有建立數據框的（多）指數的方式（比如說在O（N）時間），然後在O（1）時間訪問記錄。

Answer 1

這是一個相當不錯的答案，但萬一它有用，我會發帖。

您可以將多指標的數據幀與

df.set_index(['a', 'b'], inplace=True) 

我不知道時間複雜度爲基礎實現的。

你可以在一個數據幀具有多指標與ix方法來訪問一行如下：

df.ix[(0, 1)] 

我希望這是你在找什麼。如果不是，請道歉。