skimage - 類型錯誤：peak_local_max（）得到了意想不到的關鍵字參數「num_peaks_per_label」

下面的代碼給我本標題中的錯誤：skimage - 類型錯誤：peak_local_max（）得到了意想不到的關鍵字參數「num_peaks_per_label」

from skimage.feature import peak_local_max 
local_maxi = peak_local_max(imd,labels=iml, 
          indices=False,num_peaks_per_label=2)

凡imd是將其與所獲得的「距離變換圖像」：

from scipy import ndimage 
imd = ndimage.distance_transform_edt(im)

im是，我想輸入的二進制圖像，隨後與scikit圖像的分水嶺功能段。但要正確使用這個功能，我首先需要找到將作爲起始氾濫點的標記：這就是我正在試圖用'peak_local_max'函數做的事情。

此外，iml是im標記的版本，我用的了：

from skimage.measure import label 
iml = label(im)

我不知道我已經做錯了。另外，我注意到，這個函數似乎完全忽略了它的num_peaks的說法。舉例來說，當我這樣做：

local_maxi = peak_local_max(imd,labels=iml, 
          indices=True,num_peaks=1)

我總是得到相同數量的檢測，當我設置num_peaks=500或num_peaks=np.inf峯。請問我在這裏錯過了什麼？

來源

2017-01-09 kev

你確定你正在運行'skimage'的最新版本嗎？似乎最近添加了這個關鍵字。我想你有一個版本與最新版本的文檔不同步。你能檢查你正在運行的是哪個版本嗎？ –

@ a_guest您好，根據Anaconda Navigator，我的版本是0.12.3。我沒有手動安裝scikit-image。看起來這是和scikit-image網站上提供的版本相同的版本。然而，他們沒有提到最新的穩定版本包含在Anaconda發行版中，就像Python（x，y）和Enthought Python Distribution一樣。我會嘗試手動安裝它，謝謝你的建議。 – kev

@ a_guest再次嗨。我試圖小心地安裝他們在網站上提供的.whl文件，但只得到了「Requirement already satisfied」的要求。我猜我的版本是最新的？ – kev

正如@a_guest指出的，我的版本skimage與我所指的文檔版本不匹配。 num_peaks_per_label參數目前僅在v0.13dev版本中可用。將我的版本更新到dev版本也解決了我的問題，即num_peaks參數。

來源

2017-01-10 16:03:44 kev

你可以驗證這是你的問題的答案！ –

skimage - 類型錯誤：peak_local_max（）得到了意想不到的關鍵字參數「num_peaks_per_label」

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