Python3：ValueError：太多的值來解壓縮（預計2）

現在我正在閱讀大量（大約100萬行）的訓練數據（標籤：0或1）從txt文件中練習機器學習scikit-學習：如下數據的數據：Python3：ValueError：太多的值來解壓縮（預計2）

label  data 
0  xd,xw,gh 
1  xg,xh,xl,xk,yh,xd

.................................. ....

但有錯誤後，我跑我的代碼：

Traceback (most recent call last): 
    X, y = get_minibatch(train_text, train_label, chunksize=1000) 
ValueError: too many values to unpack (expected 2

請給我你大約T t建議他的問題！感謝您的時間和考慮！

來源

2017-02-24 tktktk0711

get_minibatch(train_x, train_y, chunksize)正在使用良率使其成爲生成器/迭代器。

你叫它像一個函數，期待兩個參數和解壓縮它們。

但是你沒有得到兩個元素，你調用後獲得了一個生成器/迭代器對象。（在這種情況下：總是打印出print(type(function()))當然這個單一對象不能被解壓成兩個

您需要使用它像一個發電機/迭代器，例如，在python3：。

X, y = next(get_minibatch(train_text, train_label, chunksize=1000))

來源

2017-02-24 15:57:07 sascha

感謝@ sascha，在我添加下一個（get_minibach .....）之後，代碼仍然有錯誤：raise ValueError（「類應該包含所有可以有效的標籤」 ValueError：類應該包含可以在y中的所有有效標籤 – tktktk0711

這是一些**新的不相關的問題**。基本問題是，由於您的鉗工不知道他們，所以存在未知的標籤。請閱讀[本文]（http://scikit-learn.org/stable/modules/scaling_strategies。 HTML＃增量學習）。摘錄：'''爲了分類，有一點需要注意的是，儘管無狀態特徵提取例程可能能夠處理新的/看不見的屬性，但增量式學習者本身可能無法應付新的/看不見的目標類別。在這種情況下，您必須使用classes =參數將所有可能的類傳遞給第一個partial_fit調用.''' – sascha

感謝@sascha您的寶貴意見。我很抱歉，我仍然不知道如何處理它。 – tktktk0711

Python3：ValueError：太多的值來解壓縮（預計2）

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