自適應閾值--- ValueError：太多值來解壓

Question

我很擅長圖像處理。我可以成功地進行正常的閾值處理，但是我在自適應閾值處理中遇到了一個錯誤。 這裏是我的代碼：

import cv2 

import numpy as np 

img = cv2.imread("vehicle004.jpg") 

img = cv2.medianBlur(img,5) 

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

_,th2=cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2) 

cv2.imshow("window2",th2) 

cv2.waitKey(0) 

cv2.destroyAllWindows() 

錯誤消息：

line 7, in <module> 
    _,th2 = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2) 
ValueError: too many values to unpack 

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Answer 1

作爲每documentation，即閾值圖像並且在這種情況下，你正在試圖從該方法得到的2個值的cv2.adaptiveThreshold()只返回值1，這就是爲什麼ValueError: too many values to unpack引發錯誤。

固定問題後的代碼可能看起來像：

import cv2 

import numpy as np 

img = cv2.imread("vehicle004.jpg") 

img = cv2.medianBlur(img,5) 

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

th2=cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2) 

cv2.imshow("window2",th2) 

cv2.waitKey(0) 

cv2.destroyAllWindows()