按小時對日重塑數據，以第三列的值

Question

我正在嘗試對小時氣候數據進行一些整形，但我無法做到正確... 這裏是數據，一天變數（ 365級，+/- 1年），一小時變量（24級），一個數字溫度（+/- 8760 obs）。

head(df) 
####   .day .hour temperature 
#### 2 2013-01-01  1   19 
#### 3 2013-01-01  2   19 
#### 4 2013-01-01  3   18 
#### 5 2013-01-01  4   18 

我的預期輸出是這樣的data.frame，但不是值之一（lenghts）我需要內部的溫度值...

 .day 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 
1 2013-01-01 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 
2 2013-01-02 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 
3 2013-01-03 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 
4 2013-01-04 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 

該輸出與dcast(.day~.hour)產生伊爾也嘗試了一些tidyr沒有成功。我怎樣才能做到這一點？那麼如果某處存在某些缺失的線條（缺少一天等）？謝謝。

Answer 1

要將數據從長格式重新格式化爲寬格式，我們可以使用tidyr具有相關功能spread。幫助文件有足夠的例子在這裏：http://cran.r-project.org/web/packages/tidyr/tidyr.pdf#page.14

require(tidyr) 
spread(df, .hour, temperature, fill = NA) #fill any missing data with NA 

可用來實現同樣的更改其他選項綜合旅遊在這裏給出：https://stackoverflow.com/a/9617424/2724299