重塑數據值

Question

我data.frame看起來像這樣

ID | test | test_result 
1 | B | 10 
2 | A | 9 
3 | A | 11 
4 | C | 7 
5 | F | 5 

我想是這樣的：

test | test_reult_ID1 | test_result_ID2 | test_result_ID3 ... 
A | NA   |  9   | 11 
B | 10   |  NA   | NA 

它與重塑（）的寬幅只有少數情況，但整個數據幀（大約23.000個ID）重塑（）需要很長時間。熔化（）和cast（）會重新整形數據，但會將test_result中的值替換爲測試的頻率。任何其他想法如何管理？謝謝！從reshape2包

Answer 1

dcast執行此：

require(reshape2) 
dcast(data, test ~ ID , value_var = 'test_result') 

# test 1 2 3 4 5 
#1 A NA 9 11 NA NA 
#2 B 10 NA NA NA NA 
#3 C NA NA NA 7 NA 
#4 F NA NA NA NA 5 

Answer 2

使用reshape函數的另一種溶液中base R.

reshape(mydf, direction = 'wide', idvar = 'test', timevar = 'ID', 
    v.names = 'test_result', sep = "_") 

EDIT。我看到你已經試過reshape，並且花了太長時間。你能否提供你的實際數據的更多細節？