混淆人工智能

Question

我對A.I真的很感興趣，但我很困惑;我讀這篇文章：

https://gamedevelopment.tutsplus.com/tutorials/finite-state-machines-theory-and-implementation--gamedev-11867

它打破了一個複雜的AI算法的簡單FSM，但不應該去學習，在這篇文章中各州的過渡一個AI是簡單的條件下，我看到這個IA應該學習的東西，這個轉換是硬編碼的，爲什麼作者稱它爲AI？

與行爲的樹一樣，它基本上是相同的概念，但不同國家的自包含集合例如這篇文章：

http://blog.renatopp.com/2014/09/24/implementing-a-behavior-tree-part-1/

我認爲學習是神經網絡，或者只有一個人的不？

之間是一個神經網絡A.I和A.I神經網絡，還是不一樣？

我認爲A.I是一個「類別」和神經網絡更具體A.I.

Answer 1

這是一個語義問題。人們通常所說的「遊戲AI」與計算機科學領域中的AI並不相同。

從Wikipedia：

「在視頻遊戲，人工智能被用來產生主要是在非玩家角色智能行爲（......）但是，術語遊戲AI通常用來指代廣闊（...） 由於NPC的遊戲AI主要集中在外觀智能和良好的遊戲環境限制內，它的方法是非常不同的從傳統人工智能的角度來看，解決方法和作弊是可以接受的，並且在很多情況下，計算機能力必須降低以賦予人類玩家公平感，例如，第一人稱玩家其他NPC比賽完美的瞄準將超出人類的技能。「

所以，大多數遊戲人工智能不是很聰明，不需要學習。

順便說一句，神經網絡不是唯一的學習。