如何計算運行總計是值的總和鮮明

考慮這個數據集：如何計算運行總計是值的總和鮮明

id  site_id type_id value date 
------- ------- ------- ------- ------------------- 
1  1  1  50  2017-08-09 06:49:47 
2  1  2  48  2017-08-10 08:19:49 
3  1  1  52  2017-08-11 06:15:00 
4  1  1  45  2017-08-12 10:39:47 
5  1  2  40  2017-08-14 10:33:00 
6  2  1  30  2017-08-09 07:25:32 
7  2  2  32  2017-08-12 04:11:05 
8  3  1  80  2017-08-09 19:55:12 
9  3  2  75  2017-08-13 02:54:47 
10  2  1  25  2017-08-15 10:00:05

我想構建一個返回由類型每個日期的運行總計查詢。我可以關閉一個窗口函數，但我只希望爲每個站點計算總運行總數的最新值（一個簡單的窗口函數將不起作用，因爲它總計所有值直到一個日期 - 而不僅僅是每個站點的最後值）。所以我想它可以更好地描述爲一個獨特的總數？

我要找的會是這樣的結果：

type_id date    sum 
------- ------------------- ------- 
1  2017-08-09 06:49:47 50 
1  2017-08-09 07:25:32 80 
1  2017-08-09 19:55:12 160 
1  2017-08-11 06:15:00 162 
1  2017-08-12 10:39:47 155 
1  2017-08-15 10:00:05 150 
2  2017-08-10 08:19:49 48 
2  2017-08-12 04:11:05 80 
2  2017-08-13 02:54:47 155 
2  2017-08-14 10:33:00 147

這裏的關鍵是，和不運行總和。它應該只是每個網站的最新值的總和，按類型，在每個日期。我想我可以通過瀏覽上面提供的結果集來解釋它。對於我的解釋，我會按照時間順序瀏覽原始數據，並嘗試解釋預期結果。

結果的第一行開始我們在2017-08-09 06:49:47，按時間順序，只有一個類型1的記錄，它是50，所以這是我們的總和爲2017年 - 08-09 06:49:47。

結果的第二行是在2017年8月9日7時25分32秒，在這個時間點上，我們有2個與TYPE_ID值唯一站點= 1。他們有50和30個值，所以總和爲80.

結果的第三行發生在2017-08-09 19:55:12，現在我們有3個網站的值爲type_id = 1。50 + 30 + 80 = 160.

第四行是它變得有趣的地方。在2017-08-11 06:15:00有4條記錄type_id = 1，但其中2個是針對同一個網站的。我只是在最近的值感興趣的每個網站，所以我想總結的值是：30 + 80 + 52 導致在。

第5行與第4行相似，因爲site_id：1，type_id：1的值再次發生了變化，現在爲45.這會導致type_id的最新值：1在2017-08-12 10:39 ：47現在：30 + 80 + 45 = 155.

當我們考慮在2017-08-15 10:00:05，站點2對type_id 1有一個新值時，審查第6行也很有趣，這使我們：80 + 45 + 25 = 爲 2017年8月15日十時00分05秒。

來源

2017-09-01 jasonhillPDX

你需要TYPE_ID分區相信 –

是這樣的：選擇TYPE_ID ，日期，SUM（值）超過（通過日期TYPE_ID順序分區）從表爲了通過TYPE_ID，日期 –

我可以理解你的前三個總和值（50,80,160）的值來自哪裏，但不知道第四排爲什麼/如何是162？ – SEarle1986

您可以通過在窗框的ORDER BY條款獲得累計（運行總和）。

select 
    type_id, 
    date, 
    sum(value) over (partition by type_id order by date) as sum 
from your_table;

的ORDER BY作品，因爲

默認框架的選項是RANGE UNBOUNDED PRECEDING，這是一樣的RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW。

來源

2017-09-02 00:29:30

謝謝@ Andy-Carlson，但是一筆花費並不是我所追求的。我只想要每個網站的最新值的總和，按type_id分組。我會盡量讓我的問題更清楚。 – jasonhillPDX

SELECT  type_id, 
      date, 
      SUM(value) OVER (PARTITION BY type_id ORDER BY type_id, date) - (SUM(value) OVER (PARTITION BY type_id, site_id ORDER BY type_id, date) - value) AS sum 
FROM  your_table 
ORDER BY type_id, 
      date

來源

2017-09-11 20:03:58 SEarle1986

這真的很聰明！如果我們只有一個網站具有多個類型的數字，則效果很好。我在我的數據集中添加了另一行（2017-08-15 10:00:05），這會導致網站2的類型1值發生更改。這會導致您的建議有點麻煩，因爲它只處理當前網站逐行依據。你有解決這個問題的想法嗎？ – jasonhillPDX

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