開源音頻模式識別（指紋打印）

Question

是否有任何提供「Shazam like」解決方案的開源音頻指紋識別解決方案？

Shazam使用Landmark digital的商業解決方案，但我正在尋找替代方案（即使精度和性能較差）的開源解決方案。

任何人都知道這樣的實現甚至發佈未實現的算法？

Answer 1

好的。不同的搜索關鍵字，我查找的所有結果。

http://musicbrainz.org/doc/Audio_Fingerprint

謝謝所有觀看

Answer 2

• echoprint看起來像一個堅實的替代商業庫。

語音識別：

• CMUSphinx
• OpenEars

我們只測試echoprint和到目前爲止好。

我知道答案是有點晚了，但因爲這個頁面在谷歌彈出，大家不妨提高它隨着時間的推移:)

編輯爲CMU的語音導向

Answer 3

有幾個開放盡管您可能會忘記商業音頻識別服務（如Shazam，SoundHound等）的質量/性能，但它還取決於您希望進行何種識別（音頻文件指紋識別/標記，實時識別，OTA（空中下載）識別等）

打開Surce

• AcoustID/MusicBrainz提供的工具來執行音頻指紋和元數據協會（指紋識別器和服務器）。您可以放置​​您自己的指紋/元數據服務器或使用MusicBrainz的服務。音頻文件指紋和識別的良好解決方案，不適用於實時高性能應用程序（即OTA）。我們還測試了音頻流監控（廣播監控），但結果很差。

• Echoprint提供了相同的工具AcoustID（指紋識別器和服務器+元），也可以用於音頻流的監控，因爲它可以體面的準確性音頻中承認從任何地方採取的片段（但我不會用它對於嚴重的商業應用）。他們還聲稱它適用於OTA應用程序，但性能無處適合生產用途。

• Last.fm儘管他們已經開源了fingerprinting模塊，但並不完全開源。您必須查詢他們的標識和元數據提供商服務，因爲它們不提供完整的解決方案。

Answer 4

如果你正在尋找JAVA庫，那麼去MusicG，我已經用它在我過去的項目之一，它的工作正常。 http://code.google.com/p/musicg/

Answer 5

如果您在.NET中查找解決方案，請檢查SoundFingerprinting庫。

它是開源的，建立在使用Wavelets的內容指紋研究論文之上。

該算法與Shazaam不同，但總體思路相似：從光譜中提取最顯着的係數，然後使用它們構建指紋以供稍後檢索。

該算法的說明可以找到here。