一個int對於每個Python對象

可能重複：
Auto-incrementing IDs for Class Instances 一個int對於每個Python對象

我想在Python類似下面的Java類：

public class MyObject { 
    private static int ID = 0; 
    private final int id; 
    public MyObject() { 
     id = ID++; 
    } 
}

在此Java代碼，每myObject將有id並且將不會有兩個對象可能h相同的ID（這是一個單線程應用程序）。

我可以在Python中做這樣的事嗎？

來源

2012-11-12 MAGx2

你真的不應該在調用一個變量'id' Python，因爲這是返回對象身份的內置函數的名稱。 – abarnert

在Python中，你可以直接引用類屬性：

class MyObject(object): 
    ID = 0 

    def __init__(self): 
     self.id = MyObject.ID = MyObject.ID + 1

演示：

>>> class MyObject(object): 
...  ID = 0 
...  def __init__(self): 
...  self.id = MyObject.ID = MyObject.ID + 1 
... 
>>> MyObject().id 
1 
>>> MyObject().id 
2 
>>> MyObject().id 
3 
>>> MyObject.ID 
3

來源

2012-11-12 22:10:00

爲什麼'id'每次訪問都會改變？上面的代碼不會那樣做。 – Whymarrh

他只說每個對象都需要一個uid，而不是他們必須是順序的。 'id（）'可能對他來說同樣適用（除非可以重新應用一個GC對象的id到一個新對象的小風險是一個問題）。 –

@Whymarrh，這是因爲每個「id」來自不同的對象。每個新對象都被分配一個唯一的ID號碼。 –

正如我在上@Martjin皮特斯的回答評論所說，id()內置可足夠滿足您的需求。 id(obj)爲訪問時唯一的系統中的任何對象返回一個id（實際上，在某些解釋器中實際上是對象的內存地址）。除非你的對象經常被銷燬，但你的id引用需要在破壞之後保持有效，id()應該適合你的獨特id需求。

從文檔：

[由ID返回的值（）]是被保證是唯一和常數在其壽命期間該對象的整數（或長整數）。非重疊生命期的兩個對象可能具有相同的id（）值。

來源

2012-11-12 22:23:12

+1。但是可能值得引用docs（「這是一個整數（或長整數），它在其生命週期中保證是唯一的並且是常量）。具有非重疊生命週期的兩個對象可能具有相同的id（）值。「）或類似的'help（id）'文本。 – abarnert

@Martjin Pieters的看法是正確的，但我會建議與itertools.count去爲這一個：

class MyObject(object): 
    ID = itertools.count() 

    def __init__(self): 
     self.id = MyObject.ID.next() 

>>> MyObject().id 
0 
>>> MyObject().id 
1 
>>> MyObject().id 
2 
>>> MyObject.ID 
count(3)

希望這有助於

來源

2012-11-12 22:39:15 inspectorG4dget

使整個迭代器對象只增加一個整數給予什麼好處？這個用例看起來不夠複雜，不足以證明增加的開銷。 –

如果你不小心碰到了'='而不是'+'會怎麼樣？如果在您意識到如果您想通過'n！= 1'增加之前以多種方式遞增，會發生什麼情況，等等...... – inspectorG4dget

「如果您輸入錯字」會同樣適用於任何解決方案。至於其他情況，OP會特別說明他的要求。過度設計以支持每個假設的用例並不重要。針對您擁有的問題和您可以預測的增長進行設計，而不是假設這是用於存儲核碼的情況。也就是說，除非你認爲你的家庭廚房應該有這樣一個：http://www.foodprocessing-technology.com/contractors/industrial_ovens/sveba/sveba5.html –

一個int對於每個Python對象

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