使用seaborn/matplotlib以散點圖的形式表示5個暗淡數據

Question

使用帶有色調選項的seaborn lmplot，我們可以表示3維數據，例如， 3個變量：total_bill，尖端和吸菸者：

>>> import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True) 
>>> tips = sns.load_dataset("tips") 
>>> g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue='smoker', data=tips, fit_reg=False) 

我怎樣才能在相同的散點圖表示一個更明確的尺寸變化e.g子彈的形式？

更多是可以使用不同的子彈形狀代表2個更多的分類變量，第5個使用子彈/形狀的大小？

Answer 1

可以表示多達五個維度與刻面：

import seaborn as sns 
tips = sns.load_dataset("tips") 
sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", 
      hue="time", col="sex", row="smoker", 
      size=3, data=tips) 

你也可以改變的標記，但它們與色彩多樣，不能獨立呢。正如@JulienD指出的那樣，人類視覺系統很難真正解碼來自三個變量用顏色，標記和大小獨立表示的數據。用較低維度的投影來製作多個地塊是更好的做法。