什麼是用計算值替換matplotlib刻度標籤的正確方法？

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，我想重新標記軸與價值觀的日誌蜱，而不是值本身

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方式我已經做到了這一點與

plt.axes().set_xticklabels([math.log10(x) for x in plt.axes().get_xticks()])

但我不知道沒有一個不太複雜的方式來做到這一點。

在matplotlib圖表上系統地重新標記刻度的正確用法是什麼？用原始刻度值計算得出的值是多少？

來源

2013-12-19 orome

如果你不想使用'Formatter'，你可以只使用'plt.xticks（x_ticks， x_ticklabels）'把預先定義的'x_ticklabels'放在預定義的'x_ticks'的每個相應節點上。 – mikey

看看Formatter類。除非你在你的蜱中放置文字，否則你幾乎不應該直接使用set_xticklabels或set_yticklabels。這完全取消了你的刻度標籤和你的數據。如果您調整視圖限制，則刻度標籤將保持不變。

在你的情況，格式化已經存在這樣的：

fig, ax = plt.subplots() 
ax.loglog(np.logspace(0, 5), np.logspace(0, 5)**2) 
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.LogFormatterExponent())

matplotlib.ticker.LogFormatterExponent doc

一般來說，你可以使用FuncFormatter。有關如何使用FuncFomatter的示例，請參閱matplotlib: change yaxis tick labels其中許多示例都圍繞着SO。

你想，從JoeKington提升正是在評論什麼簡明例如，：

ax.xaxis.set_major_formatter(
    FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.1f}'.format(log10(x))))

來源

2013-12-19 22:13:32 tacaswell

在附註上，'LogFormatterExponent'有一些怪癖（例如切換到科學記數法以獲得負值）。在這種情況下使用'FuncFormatter'會更好一些。對於OP的引用，'FuncFormatter'需要一個帶有兩個參數的函數：值和它的位置。例如：'FuncFormatter（lambda x，pos：'{：0.1f}'.format（log10（x）））''。 –

用科學記數法而不是整數格式化負指數。另外（更重要的是）我很好奇* matplotlib圖上的ticks重新標記的值，它是根據原始tick值計算得出的值，而不僅僅是存在'Formatter'的情況。 – orome

@JoeKington，很有意思。在回答這個問題時我發現了'LogFormatterExponent'。你知道這種消極行爲的原因嗎？ – tacaswell

什麼是用計算值替換matplotlib刻度標籤的正確方法？

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