嗨較窄的人需要繪製分組變量的直方圖作爲寬直方圖隱藏df.plot.hist
df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50)
有沒有辦法讓所有的直方圖可見位置?首先繪製更大的繪圖,然後繪製更小的繪圖?
的結果阿爾法= 0.1還是很迷茫..
df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50,alpha=0.1)
嗨較窄的人需要繪製分組變量的直方圖作爲寬直方圖隱藏df.plot.hist
df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50)
有沒有辦法讓所有的直方圖可見位置?首先繪製更大的繪圖,然後繪製更小的繪圖?
的結果阿爾法= 0.1還是很迷茫..
df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50,alpha=0.1)
您可以通過改變alpha
值更改劇情的不透明度。
df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50,alpha=0.5)
或使用你選擇的任何alpha值
或者,你可以繪製變量此起彼伏(這可能不是你問什麼)
這裏有一個演示:
p = np.random.normal(4, 1, 1000)
s = np.random.normal(4, 2, 1000)
df = pd.DataFrame({'A': p ,'B': s})
繪製數據幀
df.plot.hist()
df.plot.hist(alpha = 0.5)
繪圖一次一個一個變量,
df['A'].plot.hist()
df['B'].plot.hist()
改變繪製的序列;
df['B'].plot.hist()
df['A'].plot.hist()
使用'alpha'較低的值? – akilat90
在plot.hist中嘗試alpha = .05 –
我嘗試過使用alpha = 0.5和alpha = 0.1,但它仍然非常困惑......是否有可能在背景上繪製較大的圖像? – gabboshow