Python：Pandas：Groupby＆Pivot表格缺失行

Question

我有一個由個人（他們的ID在），活動和相應分數組成的數據框。我試圖根據學生和活動類型進行分組時得到總分。我可以用下面這樣做：

data_detail.pivot_table(["total_scored","total_scored_omitted"], index = ["id","activity"], aggfunc="sum") 

data_detail.groupby(["id","activity"]).sum() 

然而，當我通過看一個典型的學生檢查結果：

data_detail[data_detail["id"]== 41824840].sort_values("activity") 

我看到有針對給定的學生這是列出了一些活動從groupby /數據透視表中缺失。我怎樣才能確保最終的羣組/數據透視表完成並且不缺少任何值？

Answer 1

問題是數據類型爲分數是不一致的（和浮點數！）。

其中一些是字符串。將所有分數轉換爲浮標後，缺失的活動出現。

作爲一個額外的好處，讓數據類型統一，使計算快得多！