查找數組中的數字的頻率小於O(n)時間。陣列中某個數字的頻率比線性時間快
Array 1,2,2,3,4,5,5,5,2
Input 5
Output 3
Array 1,1,1,1
Input 1
Output 4
查找數組中的數字的頻率小於O(n)時間。陣列中某個數字的頻率比線性時間快
Array 1,2,2,3,4,5,5,5,2
Input 5
Output 3
Array 1,1,1,1
Input 1
Output 4
如果你有唯一信息是一個排序的數組(如您的測試數據似乎表明),你不能做得比O(n)
找到一個給定值的頻率更好。沒有得到解決。
爲了達到更好的時間複雜度,有多種方法。
一個將保持數組排序(或如果你不想改變順序一個並行排序的數組)。這樣,您可以使用二進制搜索來查找具有給定值的第一個項目,然後順序掃描該部分以獲得計數。雖然最差的情況下(所有項目相同,並且該值是您要查找的)仍然是O(n)
,它將傾向於O(log n)
平均情況。
請注意,每次在查找值之前對數據進行排序將不起作用,因爲這幾乎肯定會推動您的超出的O(n)
限制。這個想法是隻對物品插入進行排序。
如果您的域(可能的值)有限,另一種方法是單獨維護這些值的實際頻率。例如,如果域限制爲數字1到數百,則應該有一個單獨的數組,其中包含每個值的頻率。
當列表爲空時,所有頻率都爲零。無論何時添加或刪除項目,都會增加或減少該值的頻率。這將使得頻率提取成爲一個快速的操作。
但是,如前所述,這兩種解決方案都需要額外/修改數據來維護。沒有這一點,你不可能比O(n)
做得更好,因爲你需要檢查數組中的每一項,看它是否與你正在查找的值相匹配。
如果未對數組進行排序,您需要至少查看一次每個數字一次,哪種方法可以找到頻率,在隨機排列的數組中找到頻率而不用查看每個元素是不可能的 –