我應該使用Series.replace還是Series.str.replace？

Question

比方說，我有一系列像這樣的：

u = pandas.Series(['foo', 'bar']) 

我想執行一個簡單的正則表達式替換。

我應該支持u.replace('o+', '', regex = True)還是u.str.replace('o+', '')？

我從來沒有觀察到任何性能差異，看着文檔，Series.replace似乎比Series.str.replace更一般。那麼後者的理由是什麼？

Answer 1

在我看來你是對的。

str.replace僅在列中的值爲string時有效，否則爲錯誤。

replace作品還與string和no string s值，所以更一般。 另外，如果參數regex=True它取代子字符串，如果不是，它將取代Series的值。

這answer它解釋得更好。