用CUDA支持構建OpenCV錯誤轉換.cu

最近我嘗試用CUDA支持構建OpenCV，並且在構建模塊cudaarithm時遇到了問題。用CUDA支持構建OpenCV錯誤轉換.cu

OpenCV的源：http://github.com/Itseez/opencv.git

OpenCV的分支： GIT中從克隆主分支

OpenCV的承諾：

`commit 5466e321b8c8f97536002a357e5b7ff49a5d2bf9, on Tue Feb 10 12:17:11 2015 +0000`

CUDA版本： CUDA 6.5

硬件：的MacBook Pro（13英寸，2010年中）

GPU：的NVIDIA GeForce 320M 256 MB

OS版本： OS X約塞米蒂

步驟我用：

1. cd in OpenCVSource, then mkdir myrelease, and cd myrelease 

2. cmake -DPLANTUML_JAR=/usr/local/Cellar/plantuml/8002 -D BUILD_DOCS=1 -DPYTHON2_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python/2.7.8_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/config/libpython2.7.dylib -DPYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python/2.7.8_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7 -DPYTHON3_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python3/3.4.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/libpython3.4m.dylib -DPYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python3/3.4.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/include/python3.4m -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -Wno-dev -DNVCC_FLAGS_EXTRA="-Xcompiler -stdlib=libstdc++; -Xlinker -stdlib=libstdc++" -DOPENCV_EXTRA_CXX_FLAGS=" -stdlib=libstdc++" -DOPENCV_EXTRA_EXE_LINKER_FLAGS="-stdlib=libstdc++" .. 

3. make VERBOSE=1

期待結果：沒有錯誤建設成功

實際結果：

/Users/Hawk/Documents/study/DIP/OpenCV/OpenCVSource/modules/cudaarithm/src/cuda/transpose.cu(61): *error: identifier "getInputMat" is undefined* /Users/Hawk/Documents/study/DIP/OpenCV/OpenCVSource/modules/cudaarithm/src/cuda/transpose.cu(67): *error: identifier "getOutputMat" is undefined* /Users/Hawk/Documents/study/DIP/OpenCV/OpenCVSource/modules/cudaarithm/src/cuda/transpose.cu(92): *error: identifier "syncOutput" is undefined*

那麼什麼：建設OpenCVSource /模塊時/ cudaarithm/src目錄/ CUDA/transpose.cu，像下面happend錯誤行動我拿：

檢查代碼，我發現這些不確定symboles在OpenCVSource/MOD定義ULES /核心/包括/ opencv2 /核心/ private.cuda.hpp
檢查代碼，我confrim的「transpose.cu」文件包括「opencv2 /核心/ private.cuda.hpp」
檢查建築物日誌，並且我確認private.cuda.hpp是在頭文件的搜索路徑中
cp「opencv2/core/private.cuda.hpp」作爲另一個文件「opencv2/core/hawk .hpp「，然後編輯」transpose.cu「以包含這個新文件，並且我發現」未解決的符號錯誤「消失。

雖然這是一個可行的解決方法，但我想知道原始OpenCV源代碼是否無法編譯。

來源

2015-02-12 Hawk Wang

所有，我想我找到了問題原因。

在我遇到這樣的問題之前，我已經使用git倉庫中的舊代碼構建並安裝了OpenCV。因此，我的/ usr/local/include/opencv2中已經有頭文件，尤其是/usr/local/include/opencv2/core/private.cuda.hpp。

但是，它是一個較舊的未定義上述問題中未定義符號的報告。同時我在建立nvcc的時候發現在命令行中有-I/usr/local/include，所以它使用了錯誤的private.cuda.hpp。如你所知，它應該使用OpenCVSource中的一個，而不是舊的。

我認爲解決方案是從我的電腦中優雅地刪除原來安裝的OpenCV，然後再次構建。我正在嘗試，稍後我會報告。

來源

2015-02-12 10:42:18

用CUDA支持構建OpenCV錯誤轉換.cu

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